Семьи подают в суд на Tesla из-за конструкции дверей Cybertruck после смертельной аварии
Семьи двух жертв смертельной аварии с участием Cybertruck 2024 года в Пьемонте, Калифорния, подали иски против Tesla, утверждая, что электронная конструкция дверей автомобиля помешала спасению во время пожара.
В ноябре 2024 года Tesla Cybertruck попал в аварию в Пьемонте, Калифорния, в результате которой погибли трое студентов колледжа. Семьи двух жертв, Кристы Цукахары и Джека Нельсона, подали иски против Tesla, утверждая, что электронная конструкция дверей автомобиля помешала пассажирам выбраться из последовавшего пожара.
В исках говорится, что Cybertruck полагается на электронные механизмы дверей без доступных ручных переключателей, что привело к тому, что пассажиры оказались заперты внутри после аварии. Семьи утверждают, что Tesla была осведомлена о потенциальных опасностях, связанных с электронными дверями, но продолжала выпускать автомобили с такой конструкцией. Они ссылаются на многочисленные жалобы в Национальное управление безопасности дорожного движения (NHTSA), предупреждающие, что пассажиры задних сидений могут оказаться в ловушке во время чрезвычайных ситуаций.
Семья Цукахары заявила, что смерть их дочери была предотвратимой, подчеркнув, что она была жива после аварии, но не смогла выбраться из-за конструкции дверей. Аналогично семья Нельсонов отметила, что их сын также был жив после аварии, но погиб от отравления дымом и ожогов, оказавшись запертым внутри.
В исках также упоминается звонок по итогам финансового года 2013 года, на котором генеральный директор Tesla Илон Маск признал проблемы с датчиками дверей, из-за которых двери не открывались. Несмотря на заверения, что проблема была устранена, сбои продолжались, при этом в исках приводится более 30 жалоб клиентов на отказ дверей открываться.
Это судебное разбирательство добавляет давления на Tesla в связи с критикой дизайна автомобилей, особенно в части безопасности и механизмов экстренного выхода.
Источник
The Mercury NewsВпервые упомянуто здесь
Фактчекинг
Проверка фактов статьи с использованием внешних источников и баз данных.