Tesla condamnée à verser 243 millions de dollars dans une affaire de crash Autopilot en Floride

Un jury fédéral à Miami a déclaré Tesla partiellement responsable d'un accident survenu en 2019 à Key Largo, en Floride, qui a coûté la vie à Naibel Benavides Leon, âgée de 22 ans, et a gravement blessé son petit ami, Dillon Angulo, alors que le système d'assistance à la conduite Autopilot du véhicule était activé. Le jury a ordonné à Tesla de verser 243 millions de dollars de dommages et intérêts, dont 200 millions de dollars de dommages punitifs et 43 millions de dollars de dommages compensatoires, après avoir déterminé que la technologie de la société avait failli et que la responsabilité ne pouvait pas reposer uniquement sur le conducteur distrait.

Le conducteur, George McGee, a admis avoir été distrait par son téléphone portable au moment de l'accident, mais les plaignants ont soutenu que le système Autopilot de Tesla aurait dû se désengager lorsqu'il a détecté la distraction et ne pas être opérationnel sur la route rurale où l'incident s'est produit. L'affaire impliquait également des allégations des familles des victimes selon lesquelles Tesla aurait retenu ou perdu des données clés relatives à l'accident, qui ont ensuite été récupérées par un expert en criminalistique engagé par les plaignants. Tesla a déclaré avoir commis une erreur honnête concernant l'existence de ces preuves.

Neima Benavides, la sœur de la victime, a déclaré que le verdict rendait justice, tandis que Tesla a maintenu que la décision était erronée et nuirait au développement de technologies automobiles salvatrices. « Le verdict d'aujourd'hui est erroné et ne fait que freiner la sécurité automobile et mettre en péril les efforts de Tesla et de toute l'industrie pour développer et mettre en œuvre des technologies qui sauvent des vies », a déclaré la société dans un communiqué.

Tesla prévoit de faire appel de la décision et a noté qu'un accord préalable au procès pourrait réduire le montant qu'elle devra finalement payer. L'affaire a attiré l'attention de l'industrie automobile, car elle pourrait avoir des implications plus larges pour le développement des systèmes de conduite autonome et semi-autonome.