Microsoft представляет внутренние модели ИИ MAI-Voice-1 и MAI-1-Preview
Microsoft представила две внутренне разработанные модели искусственного интеллекта — MAI-Voice-1 и MAI-1-Preview, направленные на улучшение возможностей ИИ и снижение зависимости от внешних партнеров.
Microsoft объявила о запуске двух внутренне разработанных моделей искусственного интеллекта — MAI-Voice-1 и MAI-1-Preview, что является важным шагом в стратегии компании в области ИИ. MAI-Voice-1 — это модель генерации речи, способная создавать полноценную минуту аудио менее чем за секунду, используя один GPU. Эта модель была интегрирована в функции Copilot Daily и Podcasts от Microsoft, предоставляя пользователям озвучку новостей и подкастов, созданных ИИ. Кроме того, MAI-Voice-1 доступна для экспериментов через Copilot Labs, где пользователи могут настраивать голос и стиль речи.
MAI-1-Preview, первая фундаментальная модель Microsoft, полностью обученная внутри компании, была разработана с использованием примерно 15 000 GPU NVIDIA H100. Модель предназначена для выполнения инструкций и предоставления полезных ответов на повседневные запросы. В настоящее время она проходит публичное тестирование на платформе LMArena, с планами интеграции в отдельные сценарии Copilot в ближайшие недели.
Эти разработки свидетельствуют о стремлении Microsoft сократить зависимость от внешних партнеров в области ИИ и усилить собственные возможности. Мустафа Сулейман, генеральный директор Microsoft AI, подчеркнул важность развития внутренних компетенций для создания надежных моделей. Он отметил, что компания сосредоточена на эффективности и экономичности обучения моделей, подчеркнув, что успех зависит не только от вычислительной мощности, но и от тщательного отбора данных и эффективного использования ресурсов.
Стратегический сдвиг Microsoft происходит на фоне продолжающегося сотрудничества и конкурентной динамики в индустрии ИИ, поскольку компания продолжает инвестировать и расширять свою инфраструктуру и предложения в области искусственного интеллекта.
Источник
TipRanksФактчекинг
Проверка фактов статьи с использованием внешних источников и баз данных.