माइक्रोसॉफ्ट ने पेश किए इन-हाउस एआई मॉडल MAI-Voice-1 और MAI-1-Preview
माइक्रोसॉफ्ट ने दो आंतरिक रूप से विकसित एआई मॉडल, MAI-Voice-1 और MAI-1-Preview, का अनावरण किया है, जिसका उद्देश्य अपनी एआई क्षमताओं को बढ़ाना और बाहरी साझेदारों पर निर्भरता कम करना है।
माइक्रोसॉफ्ट ने दो आंतरिक रूप से विकसित कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल, MAI-Voice-1 और MAI-1-Preview, लॉन्च करने की घोषणा की है, जो कंपनी की एआई रणनीति में एक महत्वपूर्ण कदम है। MAI-Voice-1 एक भाषण उत्पादन मॉडल है जो एक ही GPU का उपयोग करके एक मिनट की पूरी ऑडियो सामग्री एक सेकंड से भी कम समय में उत्पन्न कर सकता है। इस मॉडल को माइक्रोसॉफ्ट के Copilot Daily और Podcasts फीचर्स में एकीकृत किया गया है, जो उपयोगकर्ताओं को एआई-जनित समाचार वर्णन और पॉडकास्ट-शैली की चर्चाएं प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, MAI-Voice-1 को Copilot Labs के माध्यम से प्रयोग के लिए उपलब्ध कराया गया है, जहां उपयोगकर्ता आवाज़ और बोलने की शैलियों को अनुकूलित कर सकते हैं।
MAI-1-Preview, माइक्रोसॉफ्ट का पहला फाउंडेशन मॉडल है जिसे पूरी तरह से इन-हाउस विकसित किया गया है, और इसे लगभग 15,000 NVIDIA H100 GPUs का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया है। यह मॉडल निर्देशों का पालन करने और रोज़मर्रा की पूछताछ के लिए सहायक प्रतिक्रियाएं प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। वर्तमान में यह LMArena प्लेटफ़ॉर्म पर सार्वजनिक परीक्षण के अधीन है, और आने वाले हफ्तों में इसे चुनिंदा Copilot परिदृश्यों में एकीकृत करने की योजना है।
ये विकास माइक्रोसॉफ्ट की बाहरी एआई साझेदारों पर निर्भरता कम करने और अपनी एआई क्षमताओं को बढ़ाने की दिशा में उठाया गया कदम दर्शाते हैं। माइक्रोसॉफ्ट एआई के सीईओ मुस्तफा सुलैमान ने मजबूत मॉडल बनाने के लिए इन-हाउस विशेषज्ञता विकसित करने के महत्व पर जोर दिया। उन्होंने मॉडल प्रशिक्षण में दक्षता और लागत-कुशलता पर कंपनी के फोकस को रेखांकित किया, यह बताते हुए कि सफलता केवल कच्ची कंप्यूटिंग शक्ति पर निर्भर नहीं करती, बल्कि सावधानीपूर्वक डेटा चयन और संसाधनों के कुशल उपयोग पर भी निर्भर करती है।
माइक्रोसॉफ्ट की यह रणनीतिक बदलाव एआई उद्योग में चल रही सहयोगात्मक और प्रतिस्पर्धात्मक गतिशीलताओं के बीच आया है, क्योंकि कंपनी अपनी एआई अवसंरचना और सेवाओं में निवेश और विस्तार जारी रखती है।
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