Microsoft présente les modèles d'IA internes MAI-Voice-1 et MAI-1-Preview
Microsoft a dévoilé deux modèles d'IA développés en interne, MAI-Voice-1 et MAI-1-Preview, visant à renforcer ses capacités en intelligence artificielle et à réduire sa dépendance aux partenaires externes.
Microsoft a annoncé le lancement de deux modèles d'intelligence artificielle développés en interne, MAI-Voice-1 et MAI-1-Preview, marquant une étape importante dans la stratégie IA de l'entreprise. MAI-Voice-1 est un modèle de génération vocale capable de produire une minute complète d'audio en moins d'une seconde en utilisant un seul GPU. Ce modèle a été intégré aux fonctionnalités Copilot Daily et Podcasts de Microsoft, offrant aux utilisateurs une narration de nouvelles générée par IA ainsi que des discussions de type podcast. De plus, MAI-Voice-1 est disponible pour expérimentation via Copilot Labs, où les utilisateurs peuvent personnaliser la voix et les styles de parole.
MAI-1-Preview, premier modèle fondation de Microsoft entièrement entraîné en interne, a été développé en utilisant environ 15 000 GPU NVIDIA H100. Ce modèle est conçu pour suivre des instructions et fournir des réponses utiles aux requêtes quotidiennes. Il est actuellement en phase de test public sur la plateforme LMArena, avec des plans d'intégration dans certains scénarios Copilot dans les semaines à venir.
Ces développements illustrent la volonté de Microsoft de réduire sa dépendance aux partenaires externes en IA et de renforcer ses propres capacités en intelligence artificielle. Mustafa Suleyman, PDG de Microsoft AI, a souligné l'importance de développer une expertise interne pour créer des modèles robustes. Il a mis en avant l'accent mis par l'entreprise sur l'efficacité et la rentabilité de l'entraînement des modèles, notant que le succès ne dépend pas seulement de la puissance brute de calcul, mais aussi d'une sélection rigoureuse des données et d'une utilisation efficiente des ressources.
Le virage stratégique de Microsoft intervient dans un contexte de collaborations continues et de dynamiques concurrentielles au sein de l'industrie de l'IA, alors que l'entreprise continue d'investir et d'élargir son infrastructure et son offre en intelligence artificielle.
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