Microsoft-ն ներկայացնում է ներքին AI մոդելներ՝ MAI-Voice-1 և MAI-1-Preview
Microsoft-ը ներկայացրել է երկու ներսում մշակված AI մոդել՝ MAI-Voice-1 և MAI-1-Preview, նպատակ ունենալով բարելավել իր AI հնարավորությունները և նվազեցնել արտաքին գործընկերների վրա կախվածությունը։
Microsoft-ը հայտարարել է երկու ներսում մշակված արհեստական բանականության մոդելների՝ MAI-Voice-1 և MAI-1-Preview-ի գործարկման մասին, ինչը նշանավոր քայլ է ընկերության AI ռազմավարության մեջ։ MAI-Voice-1-ը խոսքի սերնդի մոդել է, որը կարող է մեկ GPU-ի միջոցով մեկ րոպե ձայնագրություն ստեղծել մեկ վայրկյանից պակաս ժամանակում։ Այս մոդելը ինտեգրվել է Microsoft-ի Copilot Daily և Podcasts ֆունկցիաների մեջ, տրամադրելով օգտատերերին AI-ով ստեղծված նորությունների պատմում և պոդքաստային քննարկումներ։ Բացի այդ, MAI-Voice-1-ը հասանելի է փորձարկման համար Copilot Labs հարթակում, որտեղ օգտատերերը կարող են հարմարեցնել ձայնը և խոսքի ոճերը։
MAI-1-Preview-ը Microsoft-ի առաջին հիմնարար մոդելն է, որը ամբողջությամբ պատրաստվել է ներսում՝ մոտ 15,000 NVIDIA H100 GPU-ների օգտագործմամբ։ Մոդելը նախատեսված է հրահանգներ կատարելու և օգտակար պատասխաններ տրամադրելու համար առօրյա հարցումների դեպքում։ Այն ներկայումս հանրային փորձարկման փուլում է LMArena հարթակում, և նախատեսվում է առաջիկա շաբաթներին ինտեգրվել որոշակի Copilot սցենարներում։
Այս զարգացումները ցույց են տալիս Microsoft-ի քայլը դեպի արտաքին AI գործընկերների վրա կախվածության նվազեցում և սեփական AI կարողությունների ամրապնդում։ Microsoft AI-ի գլխավոր տնօրեն Մուստաֆա Սուլեյմանը ընդգծել է ներսում փորձաքննության զարգացման կարևորությունը՝ հզոր մոդելներ ստեղծելու համար։ Նա նշել է, որ ընկերությունը կենտրոնացած է մոդելների ուսուցման արդյունավետության և ծախսարդյունավետության վրա՝ ընդգծելով, որ հաջողությունը կախված չէ միայն հում հաշվարկային հզորությունից, այլ նաև տվյալների խնամքով ընտրությունից և ռեսուրսների արդյունավետ օգտագործումից։
Microsoft-ի ռազմավարական փոփոխությունը տեղի է ունենում AI արդյունաբերության շարունակվող համագործակցությունների և մրցակցային դինամիկայի ֆոնին, քանի որ ընկերությունը շարունակում է ներդրումներ կատարել և ընդլայնել իր AI ենթակառուցվածքը և առաջարկները։
Աղբյուր
TipRanksՓաստերի ստուգում
Հոդվածի փաստերը ստուգեք արտաքին աղբյուրների և տվյալների բազաների միջոցով։