苹果的人工智能战略强调设备端处理与精选合作伙伴关系

苹果的人工智能（AI）战略聚焦于开发高效的设备端模型，并通过战略合作伙伴关系处理服务器端任务，旨在提升用户隐私和设备性能。公司推出了一个约30亿参数的设备端语言模型，针对苹果芯片进行了优化，采用了KV缓存共享和2位量化感知训练等架构创新。该模型设计用于高效且负责任地执行多种任务，支持写作辅助、通知摘要和应用内操作等功能。

对于需要更大计算资源的复杂任务，苹果开发了一个基于新颖的并行轨道专家混合（PT-MoE）变换器的可扩展服务器端语言模型。该模型运行在苹果的私有云计算平台上，结合了轨道并行、专家混合稀疏计算和交错的全局-局部注意机制，以提供高质量性能和具有竞争力的成本。

除了内部开发，苹果还通过合作伙伴关系增强其AI能力。值得注意的是，公司正在将谷歌的Gemini AI模型整合到Siri中，预计该整合将在2026年初完成。这一合作使苹果能够利用先进的AI模型，同时通过其私有云计算基础设施保持对用户数据的控制。

苹果对设备端处理和精选合作伙伴的关注，体现了其对用户隐私和设备性能的承诺，使其AI战略区别于主要依赖云端解决方案的竞争对手。