Стратегия Apple в области ИИ делает упор на обработку на устройстве и выборочные партнерства

Стратегия Apple в области искусственного интеллекта (ИИ) сосредоточена на разработке эффективных моделей для обработки непосредственно на устройстве и формировании стратегических партнерств для задач, выполняемых на серверах, с целью повышения конфиденциальности пользователей и производительности устройств. Компания представила модель языка с примерно 3 миллиардами параметров, оптимизированную для Apple silicon и работающую на устройстве, используя архитектурные инновации, такие как совместное использование KV-кэша и обучение с учетом квантизации в 2 бита. Эта модель предназначена для эффективного и ответственного выполнения широкого спектра задач, поддерживая функции, такие как помощь при написании текста, суммирование уведомлений и действия внутри приложений.

Для более сложных задач, требующих больших вычислительных ресурсов, Apple разработала масштабируемую серверную языковую модель, основанную на новой архитектуре Parallel-Track Mixture-of-Experts (PT-MoE) трансформера. Эта модель работает на платформе Private Cloud Compute от Apple, сочетая параллелизм треков, разреженные вычисления с использованием смеси экспертов и чередующееся глобальное и локальное внимание, что обеспечивает высокое качество работы при конкурентоспособной стоимости.

Помимо собственных разработок, Apple сформировала партнерства для расширения своих возможностей в области ИИ. В частности, компания интегрирует модели ИИ Gemini от Google в Siri, при этом интеграция ожидается к началу 2026 года. Это сотрудничество позволяет Apple использовать передовые модели ИИ, сохраняя контроль над пользовательскими данными через инфраструктуру Private Cloud Compute.

Фокус Apple на обработке данных непосредственно на устройстве и выборочных партнерствах отражает ее приверженность конфиденциальности пользователей и производительности устройств, что отличает ее стратегию в области ИИ от конкурентов, которые в основном полагаются на облачные решения.