एप्पल की एआई रणनीति ऑन-डिवाइस प्रोसेसिंग और चयनात्मक साझेदारियों पर जोर देती है

एप्पल की कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) रणनीति कुशल ऑन-डिवाइस मॉडल विकसित करने और सर्वर-आधारित कार्यों के लिए रणनीतिक साझेदारियां बनाने पर केंद्रित है, जिसका उद्देश्य उपयोगकर्ता की गोपनीयता और डिवाइस के प्रदर्शन को बेहतर बनाना है। कंपनी ने एप्पल सिलिकॉन के लिए अनुकूलित लगभग 3 अरब पैरामीटर वाला ऑन-डिवाइस भाषा मॉडल पेश किया है, जिसमें KV-कैश साझा करने और 2-बिट क्वांटाइजेशन-अवेयर प्रशिक्षण जैसी वास्तुशिल्प नवाचारों का उपयोग किया गया है। यह मॉडल विभिन्न कार्यों को कुशलतापूर्वक और जिम्मेदारी से पूरा करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे कि लेखन सहायता, सूचना सारांशण, और इन-ऐप क्रियाएं।

अधिक जटिल कार्यों के लिए, जिनके लिए अधिक कम्प्यूटेशनल संसाधनों की आवश्यकता होती है, एप्पल ने एक स्केलेबल सर्वर-आधारित भाषा मॉडल विकसित किया है जो एक नवीन Parallel-Track Mixture-of-Experts (PT-MoE) ट्रांसफॉर्मर पर आधारित है। यह मॉडल एप्पल के प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट प्लेटफ़ॉर्म पर चलता है, जो ट्रैक पैरेललिज्म, मिश्रित विशेषज्ञों की विरल गणना, और इंटरलीव्ड ग्लोबल–लोकल अटेंशन को संयोजित करता है ताकि प्रतिस्पर्धी लागत के साथ उच्च गुणवत्ता वाला प्रदर्शन प्रदान किया जा सके।

अपने इन-हाउस विकासों के अलावा, एप्पल ने अपनी एआई क्षमताओं को बढ़ाने के लिए साझेदारियां भी बनाई हैं। विशेष रूप से, कंपनी गूगल के जेमिनी एआई मॉडल्स को सिरी में एकीकृत कर रही है, जिसकी पूर्णता की उम्मीद 2026 की शुरुआत तक है। यह सहयोग एप्पल को उन्नत एआई मॉडल्स का लाभ उठाने की अनुमति देता है, जबकि उपयोगकर्ता डेटा पर नियंत्रण बनाए रखने के लिए इसके प्राइवेट क्लाउड कंप्यूट इन्फ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करता है।

एप्पल का ऑन-डिवाइस प्रोसेसिंग और चयनात्मक साझेदारियों पर ध्यान उसके उपयोगकर्ता की गोपनीयता और डिवाइस प्रदर्शन के प्रति प्रतिबद्धता को दर्शाता है, जो इसे उन प्रतिस्पर्धियों से अलग करता है जो मुख्य रूप से क्लाउड-आधारित समाधानों पर निर्भर हैं।