La stratégie d'Apple en matière d'IA met l'accent sur le traitement local et les partenariats sélectifs

La stratégie d'Apple en intelligence artificielle (IA) repose sur le développement de modèles efficaces fonctionnant directement sur les appareils et sur la formation de partenariats stratégiques pour les tâches basées sur des serveurs, dans le but d'améliorer la confidentialité des utilisateurs et les performances des appareils. La société a introduit un modèle de langage embarqué d'environ 3 milliards de paramètres optimisé pour les puces Apple, utilisant des innovations architecturales telles que le partage de cache KV et l'entraînement conscient de la quantification en 2 bits. Ce modèle est conçu pour exécuter une large gamme de tâches de manière efficace et responsable, soutenant des fonctionnalités telles que l'assistance à l'écriture, la synthèse des notifications et les actions intégrées aux applications.

Pour les tâches plus complexes nécessitant des ressources informatiques plus importantes, Apple a développé un modèle de langage évolutif basé sur serveur, construit sur un transformeur innovant Parallel-Track Mixture-of-Experts (PT-MoE). Ce modèle fonctionne sur la plateforme Private Cloud Compute d'Apple, combinant le parallélisme de piste, le calcul parcimonieux par mixture d'experts et l'attention globale-locale entrelacée pour offrir des performances de haute qualité à un coût compétitif.

En plus de ses développements internes, Apple a établi des partenariats pour renforcer ses capacités en IA. Notamment, la société intègre les modèles d'IA Gemini de Google dans Siri, avec une intégration prévue d'ici début 2026. Cette collaboration permet à Apple de tirer parti de modèles d'IA avancés tout en conservant le contrôle des données utilisateurs grâce à son infrastructure Private Cloud Compute.

L'accent mis par Apple sur le traitement local et les partenariats sélectifs reflète son engagement envers la confidentialité des utilisateurs et les performances des appareils, distinguant sa stratégie d'IA de celle de ses concurrents qui s'appuient principalement sur des solutions basées sur le cloud.