Blue Origin улучшает характеристики ракеты New Glenn и представляет сверхтяжёлый вариант
Blue Origin объявляет об обновлениях ракеты New Glenn, увеличивающих тягу и вводящих сверхтяжёлый вариант для расширения возможностей миссий.
Компания Blue Origin объявила о серии усовершенствований ракеты New Glenn, направленных на увеличение грузоподъёмности, частоты запусков и общей надёжности. Эти обновления будут внедряться начиная с третьего полёта (NG-3) и включают более мощные двигатели и продвинутые функции повторного использования.
Семь двигателей BE-4 на первой ступени увеличат суммарную тягу с 3,9 миллиона фунтов-силы до 4,5 миллиона фунтов-силы. Аналогично, два двигателя BE-3U верхней ступени модернизируются с первоначальной тяги 320 000 фунтов-силы до 400 000 фунтов-силы в предстоящих миссиях. Эти улучшения силовой установки направлены на повышение эффективности полётов на низкую околоземную орбиту, Луну и дальше. Дополнительные усовершенствования включают многоразовый обтекатель полезной нагрузки для поддержки более высокой частоты запусков, оптимизированный по стоимости дизайн баков и передовую систему тепловой защиты, которая улучшает повторное использование и сокращает время между запусками.
В перспективе Blue Origin также представила сверхтяжёлый вариант под названием New Glenn 9×4 — по числу двигателей: девять на ускорителях и четыре на верхней ступени. Эта конфигурация предназначена для миссий с высокой грузоподъёмностью, способна доставлять более 70 метрических тонн на низкую околоземную орбиту, свыше 14 метрических тонн непосредственно на геосинхронную орбиту и более 20 метрических тонн на транс-лунную траекторию. Ракета будет оснащена расширенным обтекателем диаметром 8,7 метра для крупных полезных нагрузок. Вариант 9×4 будет работать наряду с текущим вариантом 7×2, предоставляя заказчикам гибкие возможности для мегасозвездий, лунных исследований, глубококосмических зондов и важных национальных оборонных полезных нагрузок, таких как инициатива Golden Dome.
Источник
NASASpaceFlight.com -Фактчекинг
Проверка фактов статьи с использованием внешних источников и баз данных.