ऊर्जा खपत और दक्षता में एआई की द्वैध भूमिका
जहां कृत्रिम बुद्धिमत्ता वैश्विक ऊर्जा खपत को काफी बढ़ाती है, वहीं यह विभिन्न क्षेत्रों में ऊर्जा दक्षता बढ़ाने के समाधान भी प्रदान करती है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) वैश्विक ऊर्जा खपत में उल्लेखनीय वृद्धि में योगदान दे रही है, जिसमें डेटा केंद्र—जो एआई संचालन के लिए अनिवार्य हैं—2024 में विश्वव्यापी बिजली उपयोग का लगभग 1.5% हिस्सा हैं। यह आंकड़ा 2030 तक दोगुना से अधिक होकर लगभग 945 टेरावाट-घंटे, या वैश्विक बिजली खपत का लगभग 3% तक पहुंचने का अनुमान है।
इन चिंताओं के बावजूद, ऊर्जा दक्षता बढ़ाने और प्रदूषण को कम करने के लिए एआई का उपयोग किया जा रहा है। भवन प्रबंधन में, एआई सिस्टम वास्तविक समय के डेटा के आधार पर प्रकाश, वेंटिलेशन, हीटिंग और कूलिंग को स्वायत्त रूप से समायोजित कर सकते हैं, जिससे ऊर्जा खपत में 10% से 30% तक की कमी संभव है।
परिवहन क्षेत्र में, एआई इलेक्ट्रिक वाहन चार्जिंग शेड्यूल का अनुकूलन करता है, ऊर्जा उपयोग को ऑफ-पीक समयों में स्थानांतरित करता है जब मांग और दरें कम होती हैं। यह तरीका न केवल लागत को कम करता है बल्कि पावर ग्रिड पर दबाव को भी घटाता है।
एआई के अनुप्रयोग तेल और गैस उद्योग तक भी फैले हुए हैं, जहां यह ऑपरेशनों का अनुकूलन करके और फ्लेयारिंग तथा वेंटिंग की आवश्यकता को कम करके मीथेन उत्सर्जन—जो एक शक्तिशाली ग्रीनहाउस गैस है—को न्यूनतम करने में मदद करता है।
इसके अलावा, एआई भूमिगत डेटा का विश्लेषण करके संभावित भू-तापीय ऊर्जा स्थलों की पहचान में सहायता करता है, जिससे नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों के विकास को बढ़ावा मिलता है।
शहरी क्षेत्रों में, एआई-संचालित ट्रैफिक प्रबंधन प्रणाली ट्रैफिक लाइट के समय को समायोजित कर भीड़ को कम करती है, जिससे वाहन उत्सर्जन घटते हैं और वायु गुणवत्ता में सुधार होता है।
हालांकि एआई की ऊर्जा मांगें काफी हैं, इसकी दक्षता बढ़ाने और सतत प्रथाओं का समर्थन करने की क्षमता भविष्य के ऊर्जा प्रबंधन के लिए एक जटिल लेकिन आशाजनक परिदृश्य प्रस्तुत करती है।
स्रोत
AP Newsपहली बार यहां रिपोर्ट किया गया
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