Двойственная роль ИИ в потреблении и эффективности энергии

Искусственный интеллект (ИИ) способствует заметному росту глобального потребления энергии: дата-центры, являющиеся неотъемлемой частью работы ИИ, в 2024 году потребляют около 1,5% мировой электроэнергии. Ожидается, что к 2030 году этот показатель более чем удвоится, достигнув примерно 945 тераватт-часов, что составляет почти 3% от общего мирового потребления электроэнергии.

Несмотря на эти опасения, ИИ используется для повышения энергоэффективности и сокращения загрязнения окружающей среды. В управлении зданиями системы ИИ могут автономно регулировать освещение, вентиляцию, отопление и охлаждение на основе данных в реальном времени, что потенциально снижает потребление энергии на 10–30%.

В транспортном секторе ИИ оптимизирует графики зарядки электромобилей, смещая потребление энергии на периоды с низким спросом и более низкими тарифами. Такой подход не только снижает затраты, но и уменьшает нагрузку на электросеть.

Применение ИИ распространяется и на нефтегазовую промышленность, где он помогает минимизировать выбросы метана — мощного парникового газа — оптимизируя операции и сокращая необходимость факельного сжигания и вентиляции.

Кроме того, ИИ способствует выявлению перспективных геотермальных месторождений путем анализа подземных данных, что способствует развитию возобновляемых источников энергии.

В городских условиях системы управления движением на основе ИИ регулируют время работы светофоров для снижения заторов, что приводит к уменьшению выбросов от транспортных средств и улучшению качества воздуха.

Хотя потребности ИИ в энергии значительны, его способность повышать эффективность и поддерживать устойчивые практики представляет собой сложный, но многообещающий путь для будущего управления энергией.