एआई का पर्यावरणीय प्रभाव: बढ़ती ऊर्जा और जल खपत

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का दैनिक जीवन में समावेश ऊर्जा और जल खपत में भारी वृद्धि कर रहा है, जिससे पर्यावरणीय चिंताएं उत्पन्न हो रही हैं। एआई संचालन मुख्य रूप से डेटा केंद्रों द्वारा समर्थित होते हैं, जिन्हें ठंडा रखने के लिए बड़ी मात्रा में बिजली और पानी की आवश्यकता होती है। ये केंद्र अक्सर जीवाश्म ईंधन पर निर्भर होते हैं, जो ग्रीनहाउस गैस उत्सर्जन और जलवायु परिवर्तन में योगदान देते हैं। इसके अतिरिक्त, बड़े डेटा केंद्र प्रतिदिन 5 मिलियन गैलन तक पानी का उपयोग कर सकते हैं, जो लगभग 50,000 लोगों के एक शहर की दैनिक जल मांग के बराबर है।

एआई की ऊर्जा मांग काफी अधिक है। उदाहरण के लिए, एआई का उपयोग करके एक उच्च-परिभाषा छवि बनाने में उतनी ही ऊर्जा लगती है जितनी आधे स्मार्टफोन को चार्ज करने में। यह बढ़ी हुई ऊर्जा खपत बिजली ग्रिड पर अतिरिक्त दबाव डालती है, खासकर उन क्षेत्रों में जहां डेटा केंद्रों की संख्या अधिक है। अमेरिकी ऊर्जा विभाग 2030 तक डेटा केंद्रों के लिए अतिरिक्त 20 गीगावाट लोड का अनुमान लगाता है, और 2028 तक यह खपत देश की बिजली उत्पादन का 12% तक पहुंच सकती है।

जल उपयोग एक और महत्वपूर्ण मुद्दा है। डेटा केंद्र ठंडा करने के लिए भारी मात्रा में पानी पर निर्भर होते हैं। अनुमान है कि एक बड़े पैमाने पर डेटा केंद्र प्रतिदिन 300,000 से 1 मिलियन गैलन पानी का उपयोग कर सकता है, जो एक छोटे शहर की दैनिक जल आवश्यकताओं के बराबर है। यह निर्भरता जल संकट वाले क्षेत्रों में गंभीर जोखिम पैदा करती है, जिससे स्थानीय पर्यावरणीय दबाव बढ़ता है।

इन पर्यावरणीय प्रभावों को कम करने के लिए, कुछ कंपनियां स्थानीय एआई मॉडल का उपयोग, प्रॉम्प्ट्स को न्यूनतम करना, और पर्यावरण के प्रति जागरूक प्लेटफार्मों का उपयोग जैसी उपाय कर रही हैं। उदाहरण के लिए, गूगल ने अपने जेमिनी एआई असिस्टेंट के पर्यावरणीय प्रभाव का डेटा जारी किया है, जिसमें प्रति टेक्स्ट प्रॉम्प्ट ऊर्जा और जल उपयोग पर ध्यान केंद्रित किया गया है। कंपनी के अनुसार, एक टेक्स्ट क्वेरी उतनी ऊर्जा खर्च करती है जितना नौ सेकंड से कम टीवी देखने में लगता है और लगभग पांच बूंद पानी का उपयोग करती है।

जैसे-जैसे एआई समाज के विभिन्न पहलुओं में गहराई से प्रवेश करता जा रहा है, तकनीकी प्रगति और सतत प्रथाओं के बीच संतुलन बनाए रखना आवश्यक है ताकि पर्यावरणीय प्रभावों को न्यूनतम किया जा सके।