Aumento en la actividad de mercados de predicción tras ataques de EE.UU. a Irán genera preocupaciones sobre uso de información privilegiada

Tras los recientes ataques militares de Estados Unidos contra Irán, los mercados de predicción han experimentado volúmenes de negociación sin precedentes, lo que ha generado un escrutinio sobre posibles casos de uso de información privilegiada. Polymarket, una plataforma líder en este sector, reportó más de 529 millones de dólares en operaciones vinculadas a estos eventos.

Para el 28 de febrero, día del ataque, el contrato más grande en Polymarket había acumulado aproximadamente 90 millones de dólares en volumen de negociación. Otro contrato, fechado el 31 de enero, atrajo apuestas por 42 millones de dólares. La plataforma rival Kalshi también registró una actividad significativa, con 36 millones de dólares apostados en una pregunta relacionada con un posible cambio de régimen en Irán.

La firma de análisis Bubblemaps identificó seis cuentas que obtuvieron en conjunto alrededor de 1.2 millones de dólares al predecir con exactitud la fecha del ataque estadounidense. Estas cuentas fueron creadas recientemente en febrero y realizaron apuestas poco antes de que ocurrieran los ataques, lo que genera preocupaciones sobre el uso de información no pública.

El aumento en la negociación y la posible actividad con información privilegiada han intensificado el escrutinio regulatorio. En febrero, las autoridades israelíes acusaron a dos personas por presuntamente usar información clasificada para realizar apuestas en Polymarket relacionadas con operaciones de seguridad israelíes. Además, Kalshi suspendió a dos usuarios sospechosos de aprovechar información privilegiada, incluyendo a un editor de YouTube asociado con MrBeast y a un ex candidato a gobernador de California.

Polymarket opera fuera de la jurisdicción de Estados Unidos y no está regulado por la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos (CFTC). La plataforma ha defendido sus operaciones como una forma de información obtenida mediante la colaboración colectiva, especialmente en situaciones que evolucionan rápidamente donde los reportes tradicionales pueden retrasarse.

Los eventos recientes han generado un debate más amplio sobre las implicaciones éticas y la supervisión regulatoria de los mercados de predicción, especialmente en cuanto a su potencial para incentivar el uso de información confidencial con fines de lucro.