OpenAI के एआई डेटा सेंटर प्रमुख अमेरिकी शहरों के बराबर बिजली खपत करेंगे
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OpenAI के एआई डेटा सेंटर प्रमुख अमेरिकी शहरों के बराबर बिजली खपत करेंगे

सारांश

OpenAI के नियोजित एआई डेटा सेंटर 17 गीगावाट तक बिजली खपत करने का अनुमान है, जो न्यूयॉर्क सिटी और सैन डिएगो की संयुक्त बिजली खपत के बराबर है, जिससे विशेषज्ञों में एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के पर्यावरणीय प्रभाव और ऊर्जा मांगों को लेकर चिंता बढ़ गई है।

OpenAI ने एआई डेटा सेंटर बनाने की योजना की घोषणा की है जो 17 गीगावाट तक बिजली खपत करेंगे, जो न्यूयॉर्क सिटी और सैन डिएगो की संयुक्त बिजली खपत के बराबर है। इस विकास ने विशेषज्ञों में एआई इंफ्रास्ट्रक्चर के पर्यावरणीय प्रभाव और ऊर्जा मांगों को लेकर चिंता बढ़ा दी है।

शिकागो विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान प्रोफेसर एंड्रयू चियन ने कंप्यूटिंग की ऊर्जा खपत में महत्वपूर्ण बदलाव को उजागर किया। उन्होंने कहा कि कंप्यूटिंग, जो कभी अर्थव्यवस्था की ऊर्जा खपत का एक छोटा हिस्सा था, अब एक महत्वपूर्ण हिस्सा बनता जा रहा है। चियन ने उत्साह और चिंता दोनों व्यक्त करते हुए कहा कि 2030 तक कंप्यूटिंग विश्व की ऊर्जा का 10% से 12% हिस्सा हो सकती है।

OpenAI का Nvidia के साथ सहयोग एआई डेटा सेंटर बनाने का लक्ष्य रखता है जो 10 गीगावाट तक बिजली खपत करेंगे, जबकि अतिरिक्त परियोजनाएं मिलाकर कुल 17 गीगावाट की खपत पहले से प्रगति पर है। यह स्विट्जरलैंड और पुर्तगाल की चरम बिजली मांग के बराबर है। कॉर्नेल विश्वविद्यालय के ऊर्जा-प्रणाली इंजीनियरिंग प्रोफेसर फेंगकी यू ने इस खपत की विशालता पर जोर दिया।

OpenAI के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने एआई की बढ़ती बिजली जरूरतों को पूरा करने के लिए परमाणु ऊर्जा का समर्थन किया है। उन्होंने फिशन और फ्यूजन स्टार्टअप्स में निवेश किया है, यह मानते हुए कि रिएक्टर एआई के लिए आवश्यक स्थिर, केंद्रित आउटपुट प्रदान कर सकते हैं। हालांकि, चियन ने बताया कि 2030 से पहले ग्रिड में जो परमाणु ऊर्जा जोड़ी जा सकती है वह एक गीगावाट से कम है, जिससे पता चलता है कि निकट भविष्य में पवन, सौर, प्राकृतिक गैस और नई भंडारण तकनीकें प्रमुख रहेंगी।

इतनी बड़ी ऊर्जा खपत के पर्यावरणीय प्रभाव महत्वपूर्ण हैं। चियन ने कहा कि कंपनियां एआई विकास के सामने अपनी स्वच्छ और नेट-जीरो प्रतिबद्धताओं को पूरा करने में संघर्ष कर सकती हैं। यू ने चेतावनी दी कि डेटा सेंटर स्थानीय पारिस्थितिक तंत्र पर दबाव डाल सकते हैं, जैसे पानी की खपत और जैव विविधता में बाधा।

इन परियोजनाओं में वित्तीय निवेश भी भारी है। प्रत्येक OpenAI साइट का मूल्य लगभग 50 अरब डॉलर है, जिससे कुल नियोजित खर्च 850 अरब डॉलर होता है। Nvidia ने विस्तार का समर्थन करने के लिए 100 अरब डॉलर तक का वचन दिया है, और अपने नए वेरा रूबिन GPUs के लाखों यूनिट प्रदान कर रहा है।

स्रोत

Fortune

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Partly Confirmed

OpenAI has announced plans to build AI data centers that will consume up to 17 gigawatts of power, equivalent to the combined electricity usage of New York City and San Diego.

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Confirmed

Andrew Chien, a computer science professor at the University of Chicago, highlighted the significant shift in computing's energy consumption.

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Confirmed

Chien expressed both excitement and concern, stating that computing could account for 10% to 12% of the world's power by 2030.

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Partly Confirmed

OpenAI's collaboration with Nvidia aims to build AI data centers consuming up to 10 gigawatts of power, with additional projects totaling 17 gigawatts already in progress.

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Confirmed

Sam Altman, CEO of OpenAI, has advocated for nuclear energy as a solution to meet AI's growing power needs.

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Confirmed

The environmental implications of such massive energy consumption are significant.

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Partly Confirmed

Each OpenAI site is valued at approximately $50 billion, totaling $850 billion in planned spending.

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Confirmed

Nvidia has pledged up to $100 billion to support the expansion, providing millions of its new Vera Rubin GPUs.

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