Los centros de datos de IA de OpenAI consumirán energía equivalente a grandes ciudades de EE. UU.
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Los centros de datos de IA de OpenAI consumirán energía equivalente a grandes ciudades de EE. UU.

Resumen

Se proyecta que los centros de datos de IA planificados por OpenAI consumirán hasta 17 gigavatios de energía, igualando el uso combinado de electricidad de Nueva York y San Diego, lo que genera preocupación entre expertos sobre el impacto ambiental y las demandas energéticas de la infraestructura de IA.

OpenAI ha anunciado planes para construir centros de datos de IA que consumirán hasta 17 gigavatios de energía, equivalentes al uso combinado de electricidad de Nueva York y San Diego. Este desarrollo ha generado preocupación entre expertos sobre el impacto ambiental y las demandas energéticas de la infraestructura de IA.

Andrew Chien, profesor de informática en la Universidad de Chicago, destacó el cambio significativo en el consumo energético de la computación. Señaló que la computación, que antes era una parte menor del uso energético de la economía, ahora está convirtiéndose en una proporción sustancial. Chien expresó tanto entusiasmo como preocupación, afirmando que la computación podría representar entre el 10 % y el 12 % de la energía mundial para 2030.

La colaboración de OpenAI con Nvidia apunta a construir centros de datos de IA que consuman hasta 10 gigavatios de energía, con proyectos adicionales que suman un total de 17 gigavatios ya en progreso. Esto es comparable a la demanda máxima de energía combinada de Suiza y Portugal. Fengqi You, profesor de ingeniería de sistemas energéticos en la Universidad de Cornell, enfatizó la magnitud de este consumo.

Sam Altman, CEO de OpenAI, ha abogado por la energía nuclear como solución para satisfacer las crecientes necesidades energéticas de la IA. Ha invertido en startups de fisión y fusión, creyendo que los reactores pueden proporcionar la salida constante y concentrada requerida para la IA. Sin embargo, Chien señaló que la cantidad de energía nuclear que podría añadirse a la red antes de 2030 es menos de un gigavatio, sugiriendo que la energía eólica, solar, gas natural y nuevas tecnologías de almacenamiento dominarán a corto plazo.

Las implicaciones ambientales de un consumo energético tan masivo son significativas. Chien señaló que las empresas podrían tener dificultades para cumplir sus promesas de energía limpia y emisiones netas cero frente al crecimiento de la IA. You advirtió que los centros de datos podrían estresar los ecosistemas locales al consumir recursos como el agua y alterar la biodiversidad.

La inversión financiera en estos proyectos es sustancial. Cada sitio de OpenAI está valorado en aproximadamente 50 mil millones de dólares, sumando un gasto planificado de 850 mil millones de dólares. Nvidia se ha comprometido a aportar hasta 100 mil millones de dólares para apoyar la expansión, proporcionando millones de sus nuevas GPU Vera Rubin.

Fuente

Fortune

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OpenAI has announced plans to build AI data centers that will consume up to 17 gigawatts of power, equivalent to the combined electricity usage of New York City and San Diego.

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Andrew Chien, a computer science professor at the University of Chicago, highlighted the significant shift in computing's energy consumption.

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Chien expressed both excitement and concern, stating that computing could account for 10% to 12% of the world's power by 2030.

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Partly Confirmed

OpenAI's collaboration with Nvidia aims to build AI data centers consuming up to 10 gigawatts of power, with additional projects totaling 17 gigawatts already in progress.

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Confirmed

Sam Altman, CEO of OpenAI, has advocated for nuclear energy as a solution to meet AI's growing power needs.

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The environmental implications of such massive energy consumption are significant.

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Partly Confirmed

Each OpenAI site is valued at approximately $50 billion, totaling $850 billion in planned spending.

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Confirmed

Nvidia has pledged up to $100 billion to support the expansion, providing millions of its new Vera Rubin GPUs.

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