DeepMind 推出 Genie 3,迈向通用人工智能的新进展
DeepMind 发布了 Genie 3,一款实时交互式世界模型,旨在训练 AI 代理在动态 3D 环境中运行,标志着向通用人工智能的重要一步。
DeepMind 发布了其最新的基础世界模型 Genie 3,能够实时生成交互式 3D 环境。这一进展被视为实现通用人工智能(AGI)的关键步骤。
DeepMind 的研究主管 Shlomi Fruchter 将 Genie 3 描述为首个实时交互式通用世界模型,强调其能够生成既逼真又富有想象力的世界,而不局限于特定环境。
基于前代产品,Genie 3 能够生成数分钟的交互式 3D 环境,分辨率为 720p,帧率为 24 帧每秒,较 Genie 2 生成的 10 到 20 秒有显著提升。该模型还引入了“可提示的世界事件”,允许用户通过文本提示修改生成的世界。
Genie 3 的一个关键特性是其能够通过记忆先前生成的内容来维持物理一致性,这种能力并非通过显式编程实现。这种涌现行为使模型能够模拟现实世界的物理现象,如物体交互和运动,而无需依赖硬编码的物理引擎。
DeepMind 设想 Genie 3 作为训练 AI 代理执行通用任务的工具,这对于推动 AGI 的发展至关重要。DeepMind 的研究科学家 Jack Parker-Holder 强调了像 Genie 3 这样的世界模型在模拟现实场景中的重要性,尤其是对于具身代理。
尽管取得了进展,Genie 3 仍存在局限,包括代理动作范围有限以及难以准确模拟多代理之间复杂交互。此外,模型目前仅支持几分钟的连续交互,而全面训练需要更长时间。
Genie 3 目前处于研究预览阶段,尚未公开发布。DeepMind 正在持续改进该模型,旨在增强其能力并解决现有限制,作为其实现 AGI 持续努力的一部分。
来源
TechCrunch事实核查
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