डीपमाइंड ने पेश किया जीनि 3, कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता की ओर एक महत्वपूर्ण कदम

डीपमाइंड ने जीनि 3 का अनावरण किया है, जो उसका नवीनतम फाउंडेशन वर्ल्ड मॉडल है और रियल टाइम में इंटरैक्टिव 3D वातावरण उत्पन्न करने में सक्षम है। इस प्रगति को कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI) प्राप्त करने की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम माना जा रहा है।

डीपमाइंड के रिसर्च डायरेक्टर श्लोमी फ्रुच्टर ने जीनि 3 को पहला रियल-टाइम इंटरैक्टिव जनरल-पर्पस वर्ल्ड मॉडल बताया, जो फोटो-रियलिस्टिक और काल्पनिक दोनों प्रकार की दुनिया उत्पन्न करने में सक्षम है, बिना किसी विशिष्ट वातावरण तक सीमित हुए।

अपने पूर्ववर्तियों पर आधारित, जीनि 3 720p रिज़ॉल्यूशन और 24 फ्रेम प्रति सेकंड की दर से कई मिनटों तक इंटरैक्टिव 3D वातावरण उत्पन्न कर सकता है, जो जीनि 2 द्वारा उत्पन्न 10 से 20 सेकंड की तुलना में एक उल्लेखनीय सुधार है। इस मॉडल में 'प्रॉम्प्टेबल वर्ल्ड इवेंट्स' भी शामिल हैं, जो उपयोगकर्ताओं को टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के माध्यम से उत्पन्न दुनिया को संशोधित करने की अनुमति देते हैं।

जीनि 3 की एक प्रमुख विशेषता इसकी समय के साथ भौतिक संगति बनाए रखने की क्षमता है, जो पहले उत्पन्न सामग्री को याद रखती है, यह एक ऐसी क्षमता है जो मॉडल में स्पष्ट रूप से प्रोग्राम नहीं की गई है। यह उभरती हुई व्यवहार मॉडल को वास्तविक दुनिया के भौतिकी जैसे वस्तु इंटरैक्शन और गतियों का सिमुलेशन करने में सक्षम बनाती है, बिना किसी हार्ड-कोडेड फिजिक्स इंजन पर निर्भर हुए।

डीपमाइंड जीनि 3 को सामान्य प्रयोजन कार्यों में AI एजेंट्स को प्रशिक्षित करने के लिए एक उपकरण के रूप में देखता है, जो AGI की ओर प्रगति के लिए आवश्यक है। डीपमाइंड के रिसर्च साइंटिस्ट जैक पार्कर-होल्डर ने जीनि 3 जैसे वर्ल्ड मॉडल की वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों का सिमुलेशन करने में महत्वपूर्ण भूमिका पर प्रकाश डाला, विशेष रूप से एम्बोडीड एजेंट्स के लिए।

अपनी प्रगति के बावजूद, जीनि 3 में सीमाएं भी हैं, जिनमें एजेंट क्रियाओं की सीमित रेंज और कई एजेंट्स के बीच जटिल इंटरैक्शन को सटीक रूप से मॉडल करने में चुनौतियां शामिल हैं। इसके अलावा, मॉडल वर्तमान में केवल कुछ मिनटों की निरंतर इंटरैक्शन का समर्थन करता है, जबकि व्यापक प्रशिक्षण के लिए लंबी अवधि आवश्यक है।

जीनि 3 वर्तमान में रिसर्च प्रिव्यू में है और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध नहीं है। डीपमाइंड मॉडल को परिष्कृत करने, इसकी क्षमताओं को बढ़ाने और मौजूदा सीमाओं को दूर करने के लिए निरंतर प्रयास कर रहा है, जो AGI के विकास की दिशा में उसकी ongoing कोशिशों का हिस्सा है।