Tesla condamnée à verser plus de 200 millions de dollars après qu'un jury a reconnu une responsabilité partielle dans un accident mortel impliquant l'Autopilot
Un jury fédéral en Floride a reconnu Tesla partiellement responsable d'un accident mortel survenu en 2019 impliquant son système Autopilot, ordonnant à l'entreprise de verser plus de 200 millions de dollars de dommages et intérêts.
Un jury fédéral en Floride a déterminé que Tesla partageait une responsabilité partielle dans un accident survenu en 2019 à Key Largo, qui a entraîné la mort de Naibel Benavides, âgée de 22 ans. L'incident impliquait le système d'assistance à la conduite Autopilot de Tesla, et la société a été condamnée à verser 200 millions de dollars de dommages punitifs ainsi qu'environ 43 millions de dollars de dommages compensatoires.
L'affaire portait sur la question de savoir si la fonction Autopilot de Tesla avait contribué à l'accident, qui s'est produit lorsque le propriétaire d'une Tesla, George McGee, conduisant, s'est penché pour ramasser un téléphone tombé et a percuté le véhicule de Benavides. McGee a témoigné qu'il croyait que l'Autopilot le protégerait et empêcherait un accident grave en cas d'erreur de sa part, selon des déclarations rapportées par le New York Times.
L'Autopilot de Tesla est conçu pour assister la direction et le freinage, mais la société a fait face à des critiques et à un examen réglementaire concernant la manière dont elle commercialise les capacités du système. Le Département des véhicules à moteur de Californie a précédemment accusé Tesla de publicité mensongère concernant ses fonctionnalités Autopilot et Full-Self Driving.
En réponse au verdict, Tesla a déclaré : « Le verdict d'aujourd'hui est erroné et ne fait que freiner la sécurité automobile et mettre en péril les efforts de Tesla et de toute l'industrie pour développer et mettre en œuvre des technologies salvatrices. » La société a indiqué qu'elle ferait appel de la décision.
Source
The VergeVérification des faits
Vérifiez les faits de l'article en utilisant des sources et des bases de données externes.