Три метеорных потока осветят ночное небо в конце июля
Три метеорных потока — Альфа Козерогов, Южные Дельта Водолея и Персеиды — будут видны в конце июля, при этом оптимальные условия наблюдения ожидаются благодаря минимальному лунному свету. Астрономы рекомендуют наблюдать с темных мест после полуночи для наилучшего впечатления.
Наблюдатели звезд получат возможность увидеть три метеорных потока в конце июля, когда Альфа Козерогов, Южные Дельта Водолея и Персеиды станут активными на ночном небе. Американское метеорное общество (AMS) сообщает, что эти потоки будут накладываться друг на друга, что увеличит шансы увидеть метеоры, особенно учитывая, что луна зайдет до пика метеорной активности, снижая помехи от лунного света.
Альфа Козерогов, начавшийся 7 июля и продолжающийся до 13 августа, ожидается на пике 30 июля. По данным AMS, этот небольшой поток известен производством медленно движущихся огненных шаров, с тремя-пятью яркими метеорами в час в момент максимума. Лучшее время для наблюдения — после полуночи, когда радиант находится выше всего в южной части неба.
Южные Дельта Водолея, активные с 19 июля по 13 августа, также достигнут максимума 30 июля. AMS отмечает, что эти метеоры движутся быстрее и видны в юго-западной части созвездия Водолея, с часовыми показателями от пяти до десяти метеоров в северном полушарии и до двадцати в южном. Оптимальное время для наблюдения — около 3 часов ночи по местному времени.
Персеиды, считающиеся астрономами одним из самых заметных метеорных потоков года, начались 17 июля и продолжатся до 23 августа, с пиком около 12 августа. NASA описывает Персеиды как производящие яркие, красочные огненные шары, происходящие из обломков кометы Суифт-Таттл. Персеиды лучше всего наблюдать в северном полушарии в предрассветные часы, глядя в сторону созвездия Персея.
NASA рекомендует наблюдать из мест, удаленных от искусственного освещения, и дать глазам около 30 минут на адаптацию к темноте для наилучшего опыта наблюдения метеоров.
Источник
ABC NewsВпервые упомянуто здесь
Фактчекинг
Проверка фактов статьи с использованием внешних источников и баз данных.