Los mantenedores de Godot abrumados por envíos de código generados por IA
Los mantenedores del motor de juegos Godot enfrentan desafíos debido a un aumento en las contribuciones de código generadas por IA, lo que incrementa la carga de trabajo y genera preocupaciones sobre la calidad del código.
Los mantenedores del motor de juegos de código abierto Godot están lidiando con un significativo aumento en los envíos de código generados por IA, comúnmente denominados "AI slop". Este incremento ha puesto una considerable presión sobre el equipo responsable de revisar e integrar estas contribuciones.
Rémi Verschelde, gerente del proyecto Godot y cofundador de W4 Games, expresó sus preocupaciones en Bluesky, afirmando que el creciente volumen de solicitudes de extracción generadas por IA es "agotador y desmoralizante" para los mantenedores. Destacó el desafío de discernir si los contribuyentes comprenden completamente el código que envían, especialmente cuando se utilizan herramientas de IA.
Adriaan de Jongh, creador de "Hidden Folks", también comentó sobre la situación, señalando que muchos cambios generados por IA "a menudo no tienen sentido" y que los contribuyentes frecuentemente no comprenden sus propias contribuciones. Esta tendencia ha provocado un aumento sustancial en el tiempo requerido para la revisión e integración del código.
En respuesta a estos desafíos, el equipo de Godot ha actualizado sus directrices de contribución. Ahora desaconsejan el uso de IA para la generación de código y prohíben las contribuciones completamente generadas por IA. Se espera que los contribuyentes revelen cualquier asistencia de IA y aseguren que comprenden plenamente y han probado su código antes de enviarlo.
Los mantenedores de Godot están considerando diversas soluciones para abordar este problema, incluyendo la búsqueda de financiamiento adicional para contratar más mantenedores. Verschelde enfatizó la necesidad de apoyo, señalando que se requieren más recursos para gestionar eficazmente la creciente carga de trabajo.
Esta situación subraya los desafíos más amplios que enfrentan los proyectos de código abierto en la era del desarrollo asistido por IA, destacando la importancia de mantener la calidad del código y la sostenibilidad de las iniciativas impulsadas por voluntarios.
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PCMagPrimero reportado aquí
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