Ответственные за Godot перегружены из-за кода, сгенерированного ИИ
Ответственные за открытый игровой движок Godot сталкиваются с трудностями из-за наплыва кода, сгенерированного искусственным интеллектом, что приводит к увеличению нагрузки и вызывает обеспокоенность качеством кода.
Ответственные за открытый игровой движок Godot борются с наплывом кода, сгенерированного искусственным интеллектом, который часто называют «ИИ-мусором», что значительно увеличивает их рабочую нагрузку и вызывает опасения по поводу качества кода. Реми Вершелде, ведущий ответственный проекта, выразил мнение, что обработка таких предложений стала «все более утомительной и деморализующей» для команды.
Как платформа с открытым исходным кодом, Godot позволяет пользователям вносить код через pull-запросы на GitHub. Однако рост количества вкладов, сгенерированных ИИ, привел к трудностям в поддержании качества кода. Геймдизайнер Адриан де Йонг отметил, что многие из этих изменений, созданных ИИ, «часто не имеют смысла», а участники, отправляющие их, зачастую не понимают предложенный ими код. Он охарактеризовал ситуацию как «огромную трату времени» для рецензентов.
Вершелде подчеркнул сложность в определении, являются ли ошибки в предложениях результатом человеческих ошибок или генерации ИИ, заявив, что ответственные «должны несколько раз в день сомневаться» в каждом pull-запросе от новых участников. Он отметил, что, несмотря на стремление Godot быть приветливым к новым участникам, текущая ситуация сильно нагружает команду, и выразил неуверенность в том, как долго они смогут поддерживать такой уровень проверки.
В ответ на эти проблемы Godot обновил свои рекомендации по внесению вкладов, чтобы не поощрять использование кода, сгенерированного ИИ. В новых правилах говорится, что «использование ИИ для вклада в Godot не рекомендуется, а вклады, полностью созданные ИИ, запрещены». Участники должны раскрывать любую помощь ИИ и гарантировать, что полностью понимают и протестировали отправляемый код.
Команда Godot рассматривает возможность увеличения финансирования для найма дополнительных ответственных как потенциальное решение для управления наплывом кода, сгенерированного ИИ. Вершелде отметил, что дополнительное финансирование может помочь «справиться с мусором», позволив проекту оплачивать работу большего числа ответственных.
Источник
PC GuideФактчекинг
Проверка фактов статьи с использованием внешних источников и баз данных.