Марсоход Perseverance NASA завершил первую поездку на Марсе, спланированную искусственным интеллектом

Марсоход Perseverance NASA на Марсе достиг важной вехи, завершив первые поездки на другой планете, которые были полностью спланированы искусственным интеллектом. Испытания, проведённые 8 и 10 декабря 2025 года, использовали генеративный ИИ для автономного прокладывания безопасных маршрутов по марсианской поверхности — задачи, которая традиционно выполнялась планировщиками миссии-человеками.

«Эта демонстрация показывает, насколько продвинулись наши возможности, и расширяет способы исследования других миров», — сказал администратор NASA Джаред Айзекман. Он подчеркнул, что автономные технологии, подобные этой, могут повысить эффективность миссий, адаптироваться к сложным ландшафтам и увеличить научную отдачу по мере того, как миссии отправляются дальше от Земли.

Навигация на основе ИИ была разработана Лабораторией реактивного движения NASA (JPL) в сотрудничестве с компанией Anthropic с использованием моделей ИИ Claude. ИИ анализировал высокоразрешённые изображения с камеры HiRISE на борту орбитального аппарата Mars Reconnaissance Orbiter и данные о наклоне местности из цифровых моделей рельефа для выявления опасностей, таких как поля валунов и песчаные рябь. Затем он генерировал непрерывные пути с контрольными точками для следования марсоходом.

Перед выполнением планы, созданные ИИ, прошли строгие испытания с использованием цифрового двойника Perseverance в JPL, проверяя более 500 000 телеметрических переменных для обеспечения совместимости с программным обеспечением марсохода. 8 декабря Perseverance проехал 210 метров (689 футов), а 10 декабря — 246 метров (807 футов), оба маршрута были спланированы ИИ.

Ванди Верма, специалист по космической робототехнике в JPL и член инженерной команды Perseverance, отметила, что базовые элементы генеративного ИИ показывают перспективы в оптимизации автономной навигации для вождения вне планеты. Она подчеркнула потенциал ИИ для управления поездками на километровые расстояния при минимальной нагрузке на операторов и для выявления интересных особенностей поверхности путём анализа огромного объёма изображений марсохода.

Это достижение решает проблему, вызванную средним расстоянием между Марсом и Землёй в 225 миллионов километров (140 миллионов миль), что приводит к значительным задержкам в коммуникации. Позволяя марсоходу автономно планировать и выполнять маршруты, интеграция ИИ снижает зависимость от планирования с Земли, прокладывая путь к более эффективному и оперативному исследованию других планет.