El rover Perseverance de la NASA completa su primera conducción planificada por IA en Marte

El rover Perseverance de la NASA en Marte ha alcanzado un hito al completar sus primeras conducciones en otro planeta que fueron planificadas enteramente por inteligencia artificial. Las pruebas, realizadas los días 8 y 10 de diciembre de 2025, utilizaron IA generativa para trazar de forma autónoma rutas seguras a través del terreno marciano, una tarea que tradicionalmente realizaban los planificadores humanos de la misión.

"Esta demostración muestra lo lejos que han avanzado nuestras capacidades y amplía la forma en que exploraremos otros mundos", dijo Jared Isaacman, administrador de la NASA. Enfatizó que tecnologías autónomas como esta pueden mejorar la eficiencia de las misiones, adaptarse a terrenos desafiantes y aumentar los retornos científicos a medida que las misiones se aventuran más lejos de la Tierra.

La navegación impulsada por IA fue desarrollada por el Laboratorio de Propulsión a Chorro (JPL) de la NASA en colaboración con Anthropic, utilizando los modelos de IA Claude de la compañía. La IA analizó imágenes de alta resolución de la cámara HiRISE a bordo del Mars Reconnaissance Orbiter de la NASA y datos de pendiente del terreno provenientes de modelos digitales de elevación para identificar peligros como campos de rocas y ondulaciones de arena. Luego generó rutas continuas con puntos de referencia para que el rover las siguiera.

Antes de su ejecución, los planes generados por la IA fueron sometidos a rigurosas pruebas usando el gemelo digital de Perseverance en el JPL, verificando más de 500,000 variables de telemetría para asegurar la compatibilidad con el software de vuelo del rover. El 8 de diciembre, Perseverance recorrió 210 metros (689 pies), seguido por un trayecto de 246 metros (807 pies) el 10 de diciembre, ambos guiados por rutas planificadas por IA.

Vandi Verma, especialista en robótica espacial del JPL y miembro del equipo de ingeniería de Perseverance, señaló que los elementos fundamentales de la IA generativa muestran potencial para optimizar la navegación autónoma en desplazamientos fuera del planeta. Destacó la capacidad de la IA para gestionar desplazamientos a escala de kilómetros mientras minimiza la carga de trabajo de los operadores y para identificar características superficiales interesantes mediante el análisis de grandes volúmenes de imágenes del rover.

Este avance aborda el desafío que representa la distancia promedio de 225 millones de kilómetros (140 millones de millas) entre Marte y la Tierra, que genera retrasos significativos en las comunicaciones. Al permitir que el rover planifique y ejecute rutas de forma autónoma, la integración de IA reduce la dependencia de la planificación desde la Tierra, allanando el camino para una exploración más eficiente y receptiva de otros planetas.