Федеральные судьи обязали продолжить финансирование программы SNAP в условиях приостановки работы правительства
Федеральные судьи постановили администрации Трампа использовать резервные фонды для поддержания выплат по Программе дополнительной продовольственной помощи (SNAP) во время продолжающейся приостановки работы правительства, что затрагивает миллионы американцев.
В условиях продолжающейся приостановки работы правительства федеральные судьи из Род-Айленда и Массачусетса обязали администрацию Трампа продолжить финансирование Программы дополнительной продовольственной помощи (SNAP) с использованием доступных резервных фондов. Министерство сельского хозяйства США (USDA) планировало прекратить выплаты по SNAP с 1 ноября, ссылаясь на ограничения финансирования из-за приостановки работы правительства. Программа SNAP обслуживает около 42 миллионов американцев и обходится примерно в 8 миллиардов долларов ежемесячно.
USDA располагает резервным фондом в размере 5 миллиардов долларов и имеет доступ к дополнительным 23 миллиардам долларов, которые суды указали можно использовать для поддержания программы. Федеральные судьи Джон Макконнелл и Индира Талвани обязали администрацию предоставить обновленную информацию к понедельнику о том, будут ли эти средства использованы для полного или частичного финансирования выплат по SNAP в ноябре.
Неопределенность в вопросе финансирования SNAP побудила штаты принять меры. Губернатор Нью-Йорка Кэти Хокул объявила чрезвычайное положение, выделив 65 миллионов долларов на поддержку продовольственных банков в ожидании возможных перебоев с федеральным финансированием. Аналогичные чрезвычайные положения объявили Орегон и Вирджиния.
Защитники программы подчеркивают её критическую важность, отмечая, что SNAP является жизненно важной поддержкой в борьбе с бедностью и продовольственной незащищенностью. Программа в первую очередь помогает семьям с детьми, и любые перебои могут иметь значительные последствия для миллионов малообеспеченных американцев.
Источник
AP NewsФактчекинг
Проверка фактов статьи с использованием внешних источников и баз данных.