Белый дом призывает университеты к участию в соглашении о высшем образовании
Белый дом пригласил девять университетов обсудить предлагаемое соглашение, направленное на согласование учреждений высшего образования с федеральными приоритетами, предлагая потенциальные выгоды в обмен на обязательства по конкретным политикам.
Белый дом пригласил девять университетов обсудить предлагаемое «Соглашение об академическом превосходстве в высшем образовании», которое стремится согласовать деятельность учреждений с федеральными приоритетами в обмен на потенциальные выгоды. В соглашении изложены обязательства, такие как заморозка платы за обучение на пять лет, исключение учета расы и пола при приеме, ограничение набора иностранных студентов до 15% и продвижение консервативных взглядов на кампусе. Взамен участвующие университеты получат приоритетный доступ к федеральному финансированию и другие преимущества.
Среди приглашенных университетов — Дартмутский колледж, Университет Аризоны, Университет Техаса, Университет Вирджинии, Университет Вандербильта, Брауновский университет, Университет Пенсильвании, Университет Южной Калифорнии и Массачусетский технологический институт (MIT). Ответы были разными: MIT отказался от предложения, ссылаясь на опасения по поводу свободы слова и независимости института, в то время как система Университета Техаса выразила честь быть рассмотренной и сейчас изучает предложение.
Критики утверждают, что соглашение может нарушить академическую свободу и автономию учреждений. Американская ассоциация университетских профессоров охарактеризовала предложение как «похожее на присягу верности», выражая опасения по поводу возможного фаворитизма и навязывания партийной повестки.
Белый дом запросил отзывы от приглашенных учреждений до 20 октября с планами окончательно утвердить соглашение к 21 ноября. Результаты этих обсуждений могут существенно повлиять на отношения между федеральным правительством и учреждениями высшего образования в Соединенных Штатах.
Источник
AP NewsФактчекинг
Проверка фактов статьи с использованием внешних источников и баз данных.