Apple desarrolla una aplicación interna similar a ChatGPT para probar la renovación de Siri

Apple ha desarrollado una aplicación interna que se asemeja a ChatGPT para ayudar a los ingenieros a probar una versión renovada de Siri. Esta herramienta está diseñada exclusivamente para uso interno y no será lanzada al público. La aplicación facilita la evaluación de nuevas funciones de Siri, incluyendo una mejor conciencia contextual, una funcionalidad mejorada entre aplicaciones y una integración más profunda con los datos personales.

La interfaz de la aplicación refleja la de otras aplicaciones de chatbot, organizando múltiples conversaciones sobre diversos temas. Es capaz de recordar y hacer referencia a interacciones pasadas, apoyando diálogos prolongados. Apple ha estado trabajando en una versión más inteligente de Siri desde el lanzamiento de iOS 18. Inicialmente, la compañía planeaba introducir una Siri mejorada con IA como parte de la actualización, pero pospuso el lanzamiento hasta 2026 debido a que no se cumplieron los estándares.

El plan original para Apple Intelligence Siri fue abandonado en favor de una renovación integral usando una arquitectura de segunda generación, acelerando la transición hacia modelos de lenguaje grandes (LLM). Se espera que la próxima versión de Siri utilice LLM avanzados similares a ChatGPT, Claude y Gemini, permitiendo conversaciones continuas, respuestas similares a las humanas y la realización de tareas más complejas.

Apple tiene como objetivo lanzar la Siri potenciada por LLM a principios de 2026, probablemente como parte de una actualización iOS 26.4 prevista para marzo. Este lanzamiento ocurriría un año más tarde de lo inicialmente planeado. Además, para finales del próximo año, Apple planea presentar un nuevo diseño para Siri, posiblemente adoptando una apariencia más humanoide similar al logo Finder del Mac.

La compañía ha mantenido conversaciones con Anthropic, OpenAI y Google, considerando el uso de servicios de terceros para potenciar la nueva versión de Siri en lugar de depender únicamente de modelos de IA internos.