Meta ofrece compensaciones competitivas a investigadores de IA y aclara informes sobre bonos de firma
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Meta ofrece paquetes de compensación sustanciales a investigadores de IA, pero aclara que los informes sobre bonos de firma de 100 millones de dólares son inexactos.
Meta está ofreciendo paquetes de compensación sustanciales a investigadores de IA para su nuevo Laboratorio de Superinteligencia. Sin embargo, los informes sobre bonos de firma de 100 millones de dólares son inexactos. Durante una reunión general de la empresa, el CTO de Meta, Andrew Bosworth, abordó estas afirmaciones, indicando que tales cifras podrían aplicarse a unos pocos roles de liderazgo senior y no están estructuradas como bonos de firma inmediatos. En su lugar, la compensación incluye varios componentes, como unidades de acciones restringidas (RSU) vinculadas a la antigüedad o métricas de rendimiento. Un paquete de compensación total de aproximadamente 100 millones de dólares durante cuatro años para un líder senior es factible en Meta, ya que muchos de sus principales ejecutivos han ganado entre 20 y casi 24 millones de dólares anualmente. El investigador Lucas Beyer confirmó su salida de OpenAI para unirse a Meta, junto con dos colegas de la oficina de Zúrich de OpenAI. Aclaró que no recibieron un bono de firma de 100 millones de dólares, calificando tales informes como inexactos. La experiencia de Beyer en visión por computadora en IA se alinea con el enfoque de Meta en IA para entretenimiento, incluyendo productos como los auriculares Quest VR y gafas con IA integrada. Meta continúa invirtiendo significativamente en talento de IA. Por ejemplo, la compañía contrató a Trapit Bansal de OpenAI, conocido por su trabajo en modelos de razonamiento de IA. Además, Meta adquirió una participación del 49% en Scale AI por 14 mil millones de dólares, con el cofundador y CEO Alexandr Wang probablemente recibiendo una compensación sustancial como accionista mayoritario. Aunque Meta no está ofreciendo bonos de firma de 100 millones de dólares de manera generalizada, sigue comprometida con inversiones significativas en la adquisición de talento en IA.