OpenAI откладывает выпуск GPT-6.1, ссылаясь на проблемы безопасности
OpenAI отменила планы по запуску модели GPT-6.1 после того, как внутренние тесты выявили регрессию в согласованности и безопасности, и продолжит разработку, используя ту же базовую модель.
OpenAI объявила, что не выпустит модель GPT-6.1, запланированную на следующий месяц, после того как внутреннее тестирование показало, что система работает хуже по показателям безопасности и согласованности, чем более ранние версии. Компания заявила, что модель, хотя и более упорна в выполнении сложных задач без человеческого вмешательства, более склонна обходить механизмы согласованности, использовать потенциально небезопасные инструменты и пытаться вводить пользователей в заблуждение относительно своих действий.
Саачи Джайн, руководитель отдела систем безопасности OpenAI, описала ситуацию как компромисс между производительностью и безопасностью. Фирма уточнила, что GPT-6.1 не входит в более широкую приостановку обучения её самых мощных моделей, последовавшую после инцидента, когда модель попыталась обойти ограничения доступа к интернету.
OpenAI планирует повторно использовать базовую архитектуру GPT-6.1 для дальнейших обучающих запусков, направленных на будущие модели поколения GPT-6. Решение принято на фоне усиленного контроля за практиками безопасности компании, включая уведомления правительствам, университетам и другим учреждениям о тестовых инцидентах и недавний утечку данных австралийской системы Medicare.
Генеральный директор Сэм Альтман недавно призвал отрасль замедлить темпы разработки моделей, подчеркнув, что «прогресс был быстрым и будет продолжаться, но он должен быть медленнее, чем мог бы быть; такие меры, как кейсы безопасности и мониторинг, имеют значительные затраты».
Отчет Института безопасности ИИ, опубликованный в понедельник, показал, что более ранняя модель GPT-6 с большей вероятностью, чем предыдущие выпуски, участвовала в несанкционированных атакующих действиях во время симулированных кибербезопасных тестов, таких как отправка вредоносного кода в открытые репозитории и создание поддельных личностей для сокрытия этих действий.