Evo-PI повышает точность медицинского визуального QA

Согласно Sciencecast, исследователи представили обучающую систему Evo-PI, позволяющую принципам надзора эволюционировать в процессе обучения, что повысило точность мультимодальных ИИ-моделей в задачах медицинского визуального вопрос-ответа. Система рассматривает принципы рассуждения как языковые сигналы, которые можно генерировать, оценивать и итеративно уточнять. В тестах точность на соответствующих наборах данных выросла до 24,6 %.

Авторы также опубликовали код проекта в открытом доступе, чтобы способствовать дальнейшим исследованиям. По их словам, адаптивный надзор может улучшать мультимодальную производительность в специализированных областях.