Новая модель ИИ улучшает интерпретацию анализов крови, интегрируя индивидуальные и популяционные данные
Исследователи разработали NORMA — ИИ-систему, объединяющую личные и популяционные данные для улучшения интерпретации результатов анализов крови, с целью снижения ошибок классификации и повышения точности прогнозирования заболеваний.
Анализы крови являются важнейшим инструментом для диагностики и управления различными заболеваниями. Традиционно врачи интерпретируют эти анализы, используя стандартные референсные интервалы, основанные на больших популяциях. Однако такие фиксированные диапазоны могут не учитывать значительные изменения в состоянии здоровья конкретного человека, поскольку личные базовые уровни могут варьироваться и оставаться стабильными с течением времени.
Для решения этой проблемы исследователи проанализировали почти 2 миллиарда измерений крови более чем у 1,6 миллиона человек из Северной Америки, Ближнего Востока и Восточной Азии. Они обнаружили, что хотя значения анализов крови сильно индивидуальны, опора исключительно на персонализированные референсные интервалы часто приводила к ошибочной классификации до 68% результатов как аномальных, даже когда эти отклонения не коррелировали с негативными последствиями для здоровья.
В ответ команда разработала NORMA — систему на основе условного трансформера, которая формирует референсные интервалы с учётом как истории пациента, так и данных о нормальных вариациях на уровне популяции. Интегрируя эти два источника данных, NORMA обеспечивает более сбалансированную и точную интерпретацию анализов крови.
Тестирование показало, что интервалы, полученные с помощью NORMA, достигали более высокой точности в прогнозировании таких исходов, как смертность, острое повреждение почек и хронические заболевания. Это свидетельствует о том, что привязка индивидуальных траекторий к популяционным приоритетам улучшает раннее выявление заболеваний и принятие решений по лечению.
Исследователи публично выпустили модель NORMA, код и интерактивный пользовательский интерфейс для обеспечения прозрачности и доступности индивидуализированной лабораторной интерпретации. Эта инициатива направлена на помощь медицинским работникам и пациентам в лучшем понимании результатов анализов крови, что способствует улучшению ухода за пациентами.
