ИИ-чатботы могут стандартизировать человеческое выражение, предупреждают исследователи из USC
Исследователи из Университета Южной Калифорнии подчеркивают опасения, что ИИ-чатботы унифицируют человеческий язык и мышление, что может привести к снижению когнитивного разнообразия и адаптивности.
Чатботы на базе искусственного интеллекта все больше влияют на способы общения людей, что, по мнению исследователей из Университета Южной Калифорнии (USC), может привести к гомогенизации языка и мышления. Об этом говорится в недавней статье с мнением, опубликованной в журнале Trends in Cognitive Sciences. В исследовании отмечается, что эта тенденция может ослабить коллективную мудрость и адаптивность человечества.
Команда исследователей под руководством Мортезы Дехгани, профессора психологии и информатики в колледже USC Dornsife, подчеркивает важность включения реального разнообразия в обучающие наборы данных больших языковых моделей (LLM). Они утверждают, что такое разнообразие необходимо не только для сохранения когнитивного многообразия людей, но и для улучшения способностей к рассуждению у ИИ-чатботов.
Живар Сурати, первый автор исследования и аспирант инженерной школы USC Viterbi, отметил, что индивидуальные различия в письме, рассуждениях и мировоззрениях сглаживаются единообразными LLM, что приводит к стандартизации выражений и мыслей пользователей. По мнению исследователей, такая стандартизация может снизить креативность и способности к решению проблем в обществах.
В статье также подчеркивается, что результаты работы LLM часто отражают язык, ценности и стили мышления западных, образованных, индустриализированных, богатых и демократических обществ, что может не учитывать разнообразие точек зрения, существующих в мире. Чтобы решить эти проблемы, исследователи призывают разработчиков ИИ сознательно включать более широкий спектр языков, взглядов и стилей рассуждений в свои модели, чтобы обеспечить отражение разнообразия глобального человеческого опыта.
Исследование акцентирует необходимость скоординированных усилий по диверсификации моделей ИИ и корректировке взаимодействия человека с ними для сохранения когнитивного разнообразия и потенциала идей будущих поколений.