Los mantenedores de Godot abrumados por envíos de código generados por IA

Los mantenedores del motor de juegos de código abierto Godot están lidiando con un aumento de envíos de código generados por IA, comúnmente denominados "AI slop", que está incrementando significativamente su carga de trabajo y generando preocupaciones sobre la calidad del código. Rémi Verschelde, el mantenedor principal del proyecto, expresó que manejar estos envíos se ha vuelto "cada vez más agotador y desmoralizante" para el equipo.

Como plataforma de código abierto, Godot permite a los usuarios contribuir con código mediante solicitudes de extracción en GitHub. Sin embargo, el aumento de contribuciones generadas por IA ha generado desafíos para mantener la calidad del código. El diseñador de juegos Adriaan de Jongh señaló que muchos de estos cambios generados por IA "a menudo no tienen sentido", y que los contribuyentes que los envían frecuentemente no entienden el código que proponen. Describió la situación como "una enorme pérdida de tiempo" para los revisores.

Verschelde destacó la dificultad para discernir si los errores en los envíos se deben a fallos humanos o a la generación por IA, afirmando que los mantenedores "tienen que dudar" de cada solicitud de extracción de nuevos contribuyentes varias veces al día. Enfatizó que, aunque Godot busca ser acogedor con los nuevos contribuyentes, la situación actual está tensionando la capacidad del equipo, expresando incertidumbre sobre cuánto tiempo podrán sostener este nivel de revisión.

En respuesta a estos desafíos, Godot ha actualizado sus directrices de contribución para desalentar el uso de código generado por IA. Las directrices ahora establecen que "se desaconseja el uso de IA para contribuir a Godot, y las contribuciones hechas enteramente por IA están prohibidas." Se espera que los contribuyentes revelen cualquier asistencia de IA y aseguren que entienden completamente y han probado el código que envían.

El equipo de Godot está considerando aumentar la financiación para contratar más mantenedores como una posible solución para gestionar el flujo de envíos generados por IA. Verschelde mencionó que fondos adicionales podrían ayudar a "manejar el desorden" permitiendo al proyecto pagar a más mantenedores.