Крупный зимний шторм повлияет на Средний Запад и Северо-Восток с снегом и льдом
Ожидается значительный зимний шторм, который принесет снег и лед на Средний Запад и Северо-Восток, что повлияет на путешествия и повседневную деятельность.
Ожидается, что значительный зимний шторм затронет верхний Средний Запад и нижний Северо-Восток, принесет снег и лед, которые могут нарушить путешествия и повседневную деятельность.
Ожидается, что ледяной дождь пройдет через северный Миннеаполис и Висконсин в четверг вечером, достигнет Мичигана к утру пятницы и продвинется в западную и центральную Пенсильванию позже в тот же день. Центральная и западная Пенсильвания, как ожидается, испытают наибольшее накопление льда.
В Нью-Йорке снежные заряды могут начаться уже в полдень в четверг, при этом основная часть снегопада ожидается после 16:00. Снег прогнозируется продолжаться в течение четверга ночью в Нью-Йорке, верхней части штата Нью-Йорк, Нью-Джерси, восточной Пенсильвании, Коннектикуте, Род-Айленде и Массачусетсе, хотя в Бостоне значительного накопления снега не ожидается.
Самый сильный снегопад, как прогнозируется, закончится к 4 часам утра воскресенья, а снег полностью прекратится между 8 и 11 часами утра субботы. В таких районах, как Нью-Йорк, северный Нью-Джерси, южная долина Гудзона и западная Пенсильвания, может выпасть более полусфута снега, а в некоторых местах — до 8–9 дюймов.
Накопление льда более четверти дюйма возможно в центральной Пенсильвании, особенно в таких районах, как Джонстаун и Кларион. Водителям на коридорах I-80 и I-70 рекомендуется проявлять крайнюю осторожность из-за потенциально опасных дорожных условий. Также возможны перебои с электроснабжением в регионах с сильным обледенением.
В верхнем Среднем Западе возможно накопление льда около 0,2 дюйма от северного Миннесоты через северный Висконсин и Мичиган.
Жителям затронутых районов рекомендуется следить за местными прогнозами погоды и принимать необходимые меры предосторожности для обеспечения безопасности во время шторма.
Источник
ABC NewsФактчекинг
Проверка фактов статьи с использованием внешних источников и баз данных.