Amazon prévoit de licencier jusqu'à 30 000 employés du siège dans le cadre de l'intégration de l'IA
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Amazon prévoit de licencier jusqu'à 30 000 employés du siège dans le cadre de l'intégration de l'IA

Résumé

Amazon prévoit de réduire son effectif au siège de jusqu'à 30 000 employés, soit environ 10 % de son personnel administratif, dans le cadre de mesures de réduction des coûts et d'une intégration accrue de l'intelligence artificielle.

Amazon s'apprête à licencier jusqu'à 30 000 employés du siège, ce qui représente près de 10 % de son personnel administratif, dans le but de réduire les dépenses et de corriger un sur-effectif créé pendant la pandémie. Les licenciements devraient commencer dès mardi et toucheront plusieurs divisions, notamment les ressources humaines, les appareils et services, les opérations, ainsi qu'Amazon Web Services.

« Nous aurons besoin de moins de personnes pour certains emplois qui sont effectués aujourd'hui, et de plus de personnes pour d'autres types de postes », a déclaré le PDG Andy Jassy en juin, soulignant l'orientation de l'entreprise vers des gains d'efficacité pilotés par l'IA.

Cette réduction fait suite à des licenciements précédents totalisant 27 000 employés depuis la fin 2022. L'effectif total d'Amazon s'élevait à 1,56 million en mars, dont environ 350 000 dans des rôles administratifs. La société doit publier ses derniers résultats trimestriels jeudi.

Source

Variety

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Amazon is set to lay off up to 30,000 corporate employees, representing nearly 10% of its corporate workforce.

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The layoffs are expected to begin as early as Tuesday and will affect multiple divisions, including human resources, devices and services, operations, and Amazon Web Services.

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Confirmed

This reduction follows previous layoffs totaling 27,000 employees since late 2022.

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Confirmed

Amazon's total workforce stood at 1.56 million as of March, with approximately 350,000 in corporate roles.

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The company is scheduled to report its latest quarterly earnings on Thursday.

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CEO Andy Jassy stated in June that the company is shifting towards AI-driven efficiencies.

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