OpenAI утверждает, что ИИ-модель решила задачу Навье-Стокса на фоне академических споров
OpenAI объявила, что внутренняя ИИ-система создала решение задачи Навье-Стокса из списка задач тысячелетних премий, но это заявление вызвало споры о использовании данных и исследовательских практиках в математическом сообществе.
OpenAI заявила, что её не выпущенная ИИ-модель сгенерировала решение уравнений Навье-Стокса, одной из семи задач тысячелетних премий, после целенаправленной работы с участием примерно 10 000 ИИ-агентов в течение 88 часов. Компания охарактеризовала результат как веху, но указала, что не будет претендовать на миллион-долларовый приз, предлагаемый Институтом Клейской математики.
Объявление последовало за недавней статьёй профессора Нью-Йоркского университета Тристана Бакмастера и исследователя Anthropic Левента Альпёге, посвящённой смежной проблеме. Бакмастер сообщил, что связался с OpenAI, чтобы уточнить сроки и данные, использованные в их работе, после того как узнал, что компания стала осведомлена о их прогрессе. Он сказал, что исследователь OpenAI ответил враждебным замечанием и предложил опубликовать работу с указанием вклада OpenAI, одновременно отрицая, что какие-либо пользовательские данные из сеансов Codex Бакмастера были использованы.
OpenAI отвергла использование конкретных пользовательских данных, заявив, что её исследователи и ИИ-агенты не видели никакой частной работы до её публичного выпуска. Компания добавила, что, хотя это маловероятно, полностью исключить косвенное влияние анонимизированных данных об использовании нельзя.
Математики выразили обеспокоенность быстрым, конкурентным подходом. Профессор Абхишек Саха из Университета Куин Мэри отметил, что такие тактики нетипичны для математики, где неформальные нормы доверия и открытости руководят сотрудничеством. Мэттью Баллард из Университета Южной Каролины подчеркнул, что дисциплина опирается на обмен незавершёнными идеями без страха быть «съеденным». Другие учёные, включая Джереми Авигада из Карнеги-Меллона и Брендана Хассетта из Брауновского университета, предупредили, что возможность использования ИИ-системами частных запросов может изменить исследовательские практики и потребовали более чётких гарантий, что журналы чатов не используются для обучения моделей.
Пресс-секретарь OpenAI Себастьен Бубек сказал, что проект начался после слухов в социальных сетях о том, что другие исследователи делают прогресс в решении задач тысячелетних премий, что подтолкнуло компанию проверить возможности своей модели. Критики, такие как профессор Оксфорда Андраш Юхаш, назвали объявление PR-успехом OpenAI, но поставили под вопрос его долгосрочное влияние на академическое сотрудничество.