OpenAI представляет GPT-6 Astra, хвалится продвинутыми возможностями и более высокой ценой
OpenAI представила модель GPT-6 Astra, подчеркнув её высокие результаты в бенчмарках и новые корпоративные функции, при этом отметив премиальную стоимость токенов и ограниченную начальную доступность.
OpenAI объявила о запуске GPT-6 Astra, своей новейшей флагманской модели, описывая её как самую интеллектуальную и согласованную систему, которую она создала. Компания заявила, что модель достигла лучших результатов по нескольким требовательным бенчмаркам, включая 98,6 % на тесте ARC-AGI-3 и сильные показатели в кодировании, зрительном восприятии и научных задачах.
Во время брифинга президент OpenAI Грег Брокман предположил, что модель может рассматриваться как начало эпохи искусственного общего интеллекта, хотя он не сделал официального заявления. > "Я считаю, что не является неразумным ощущать, что мы сейчас в эпохе AGI," — сказал Брокман. Он добавил, что термин AGI теперь рассматривается как концептуальная цель, а не как контрактный триггер.
Astra была обучена на более чем 100 000 GPU в технопарке OpenAI в Техасе, что является самым масштабным запуском компании. Раскатка начнётся с корпоративных клиентов в программе Daybreak и расширится до пользователей Plus, Pro, Business и Enterprise через API OpenAI и AWS в ближайшие дни. Также будет предложен вариант Pro — Astra Pro, а клиенты API получат возможность использования без сохранения данных.
Ценообразование модели установлено на уровне 10 долларов за миллион входных токенов и 50 долларов за миллион выходных токенов, что примерно в 2,5 раза выше текущих рекламных тарифов OpenAI и сопоставимо с ценами Anthropic на их последнюю модель. OpenAI подчеркнула, что ключевой метрикой является стоимость за задачу, а не за токен, отмечая, что Astra часто требует меньше токенов для выполнения работы.
Сравнительные бенчмарки показывают, что Astra лидирует в нескольких областях, например, 74,1 % на тесте кодирования DeepSWE и 95,9 % на задаче Vision2Code от BenchCAD, хотя конкуренты, такие как Muse Spark 1.3 от Meta, показали слегка более высокий результат по кодированию. Astra также продемонстрировала заметный рост в научных и исследовательских рабочих процессах, достигнув 64,6 % в бенчмарке Terminal-Bench Science.
Для разработчиков Astra вводит улучшения в обработке контекста, позволяя модели сохранять заметки между окнами и искать более ранние сообщения, уменьшая прерывания во время длительных сессий кодирования. Модель также поддерживает одновременные вопросы без остановки текущей работы.
OpenAI заявила, что Astra показала лучшие результаты во внутренних тестах согласованности, избегая несанкционированных действий в сценариях невозможных задач, но признала, что её письменные рассуждения труднее мониторить, чем у предыдущих моделей. Главный научный сотрудник Якуб Пачокки предупредил, что рост интеллекта не автоматически приводит к прогрессу в согласованности и что масштабирование может быть приостановлено до повышения уверенности в мониторинге.
В оценках кибербезопасности Astra превзошла предыдущие модели в тестах генерации эксплойтов, хотя публично доступная версия будет отказываться от выполнения некоторых продвинутых задач эксплойтов. Доступ к более разрешительным возможностям будет ограничен проверенными защитниками через программу Daybreak Blue. OpenAI предостерегла, что пользователи вне доверенных программ могут столкнуться с замедлениями или блокировками при попытке выполнять работы по кибербезопасности. > "При запуске это то, чего люди должны ожидать," — сказала Миа Глейзе.