Nvidia-ի մոտալուտ եկամուտների հաշվետվությունը կարող է ազդել արհեստական բանականության շուկայի տրամադրությունների վրա
Nvidia-ի մոտալուտ եկամուտների հաշվետվությունը սպասվում է զգալի ազդեցություն ունենալ արհեստական բանականության ոլորտում և լայն շուկայական միտումներում։
Nvidia-ն, աշխարհի ամենաարժեքավոր հանրային ընկերությունը՝ մոտ 4.4 տրիլիոն դոլար շուկայի կապիտալիզացիայով, պատրաստվում է հրապարակել իր երկրորդ եռամսյակի եկամուտների հաշվետվությունը շուկաների փակվելուց հետո չորեքշաբթի օրը։
Վերլուծաբանները կանխատեսում են եկամուտների 53%-անոց տարեկան աճ՝ հասնելով 46.02 միլիարդ դոլարի, ինչը պայմանավորված է արհեստական բանականության չիպերի ուժեղ պահանջարկով։ Այս արդյունքը սպասվում է ազդել լայն շուկայի վրա՝ հաշվի առնելով Nvidia-ի 8%-անոց նշանակալի կշիռը S&P 500 ինդեքսում։
Ընտրանքների տվյալները ցույց են տալիս Nvidia-ի շուկայական արժեքի հնարավոր 260 միլիարդ դոլար տատանում՝ եկամուտների հաշվետվությունից հետո, ինչը արտացոլում է բաժնետոմսի մոտ 6%-անոց շարժում ցանկացած ուղղությամբ։
Հաշվետվությունը հրապարակվում է այն ժամանակ, երբ ներդրողները ավելի մեծ ուշադրություն են դարձնում արհեստական բանականության ներդրումների իրական եկամուտներին։ MIT-ի վերջերս կատարված ուսումնասիրությունը պարզել է, որ արհեստական բանականության գեներատիվ գործիքներում ներդրում կատարող ընկերությունների 95%-ը դեռ չեն տեսել նշանակալի շահույթ, ինչը առաջացնում է մտավախություններ հնարավոր արհեստական բանականության փուչիկի մասին։
Nvidia-ի արդյունքները նաև լուսաբանելու են Չինաստան-ԱՄՆ առևտրային լարվածությունների ազդեցությունը։ Ընկերությունը վերջերս համաձայնեցրել է Չինաստանում իր վաճառքների 15%-ը վճարել արտահանման լիցենզիաների համար, ինչը ստացել է երկու կուսակցական քննադատություն։ Պատասխան olaraq, Պեկինը խրախուսել է տեղական ընկերություններին նվազեցնել Nvidia չիպերի գնումները՝ հղում անելով անվտանգության խնդիրներին։
Ներդրողները ուշադիր հետևում են Nvidia-ի եկամուտներին՝ հասկանալու արհեստական բանականության շուկայի առողջությունը և ընկերության կարողությունը հաղթահարել աշխարհաքաղաքական մարտահրավերները։
Աղբյուր
InvestopediaՀետաքրքիր նորություններ
Փաստերի ստուգում
Հոդվածի փաստերը ստուգեք արտաքին աղբյուրների և տվյալների բազաների միջոցով։