Nvidia и Stripe возглавляют $20-миллиардовую волну поглощений, нацеленных на открытые AI-платформы
Nvidia, Stripe и другие технологические компании тратят миллиарды долларов на покупку фирм, предоставляющих открытые крупные языковые модели, чтобы снизить зависимость от закрытых AI-лабораторий и захватить растущий рынок разработчиков.
Nvidia, как ожидается, подтвердит сообщение о покупке Hugging Face за $13 млрд, платформы, которая размещает открытые AI-модели и бенчмарки, позиционируя её как центральный хаб для разработчиков, создающих крупные языковые модели вне крупных лабораторий. Этот шаг следует за недавней сделкой Nvidia стоимостью $6 млрд с Poolside, создателем открытых моделей, и приобретением Stripe компании OpenRouter за более чем $7 млрд, подчёркивая всплеск капитала в сектор, построенный на свободно распространяемых моделях.
Аналитики говорят, что Nvidia стремится уменьшить свою зависимость от гиперскейлеров и партнёрств с передовыми лабораториями, особенно учитывая, что конкуренты такие как OpenAI и Google разрабатывают собственные чипы вывода. Контролируя крупнейшее в США сообщество разработчиков открытых моделей, Nvidia надеется направлять пользователей к своему оборудованию и стандартам.
Открытые модели в настоящее время занимают скромную долю рынка — около 6 % компаний и 2 % инженеров-программистов, согласно опросам Ramp и Jellyfish. Ник Альбарран, руководитель AI-продуктов в Jellyfish, отметил, что эти модели привлекательны для высокообъёмных повторяющихся задач, таких как чат-поддержка клиентов, где их можно донастраивать для снижения вычислительных расходов.
"Токены — центральная валюта для компаний, строящих решения на AI, и ясно, что реальный экономический потенциал будет зависеть от эффективного использования ограниченных вычислительных ресурсов," — сказал Патрик Коллиссон, соучредитель и CEO Stripe, имея в виду стратегическое обоснование покупки OpenRouter.
Хотя проприетарные модели по-прежнему доминируют в сложных задачах кодирования и рассуждения, Альбарран ожидает более широкого принятия открытых моделей по мере того, как фирмы совершенствуют свои AI-рабочие процессы и ищут больший контроль и настраиваемость. Он добавил, что рост цен у передовых лабораторий может подтолкнуть больше компаний к рассмотрению собственного хостинга.
Fireworks, сервис маршрутизации и хостинга открытых моделей для предприятий, обрабатывает примерно 40 трлн токенов в день, согласно CEO Лин Цяо. Она утверждает, что по мере увеличения разнообразия моделей компании всё чаще будут обучать специализированные модели внутри компании, заявляя, что "каждая компания-разработчик должна рассмотреть возможность найма собственного исследователя" для создания кастомного интеллекта.
Волна поглощений отражает более широкую отраслевую тенденцию: крупные технологические игроки хеджируют риски доминирования OpenAI и Anthropic, инвестируя в открытую AI-инфраструктуру, которую они рассматривают как долгосрочную возможность роста.