Nvidia-ի մոտալուտ եկամուտների հաշվետվությունը գրավում է ներդրողների ուշադրությունը բարձր սպասումների ֆոնին
Nvidia-ն պատրաստվում է հրապարակել 2026 ֆինանսական տարվա երկրորդ եռամսյակի եկամուտները օգոստոսի 27-ին, իսկ վերլուծաբանները սպասում են ուժեղ արդյունքների՝ արհեստական ինտելեկտի պահանջարկի և տվյալների կենտրոնների աճի շնորհիվ։
Nvidia-ն նախատեսում է հայտարարել 2026 ֆինանսական տարվա երկրորդ եռամսյակի եկամուտները 2025 թվականի օգոստոսի 27-ին։ Ընկերությունը կանխատեսում է մոտավորապես 45 միլիարդ դոլար շրջանառություն՝ 2%-ով ավել կամ պակաս, ինչը ցույց է տալիս 50%-անոց աճ նախորդ տարվա նույն ժամանակահատվածի համեմատ։ Այս աճը հիմնականում պայմանավորված է արհեստական ինտելեկտի (AI) տեխնոլոգիաների պահանջարկի աճով և տվյալների կենտրոնների գործունեության ընդլայնմամբ։
Վերլուծաբանները ուշադիր հետևում են Nvidia-ի Blackwell GPU ճարտարապետության աշխատանքին, որը սպասվում է լինել ապագա աճի կարևոր շարժիչ։ Մորգան Սթենլիի 5-աստղանի վերլուծաբան Ջոզեֆ Մուրը արտահայտեց չափավոր օպտիմիզմ ընթացիկ եռամսյակի համար, ընդգծելով ապագայի ավելի ուժեղ հեռանկարները։ Նա ընդգծեց Blackwell-ի աճը և երկրորդ կարգի հաճախորդներից հնարավոր ներդրումները որպես հիմնական գործոններ տարվա երկրորդ կեսի կայուն աճի համար։
Ընդհանուր շուկայական տրամադրությունը դրական է մնում, Nvidia-ի բաժնետոմսերը ստացել են 35 «Գնել» գնահատական, 2 «Պահպանել» և 1 «Վաճառել» գնահատական՝ վերլուծաբանների կողմից, ինչը հանգեցնում է «Ուժեղ գնել» կոնսենսուսին։ 12 ամսվա միջին գնի նպատակակետը կազմում է 197.03 դոլար, ինչը ենթադրում է մոտ 12%-անոց հնարավոր աճ ներկայիս մակարդակից։
Ներդրողները նաև ուշադրություն են դարձնում Nvidia-ի ռազմավարական նախաձեռնություններին, ներառյալ տարեկան ավելի քան 15 միլիարդ դոլար գերազանցող հետազոտության և զարգացման ծախսերը, որոնք ընդգծում են ընկերության հանձնառությունը AI և տվյալների կենտրոնների շուկաներում առաջատար դիրք պահպանելու համար։
Մոտալուտ եկամուտների հաշվետվությունը սպասվում է տրամադրել ավելի շատ տեղեկություններ Nvidia-ի ֆինանսական առողջության և AI-ի և տվյալների կենտրոնների լուծումների աճող պահանջարկից օգտվելու կարողության մասին։
Աղբյուր
TipRanksՀետաքրքիր նորություններ
Փաստերի ստուգում
Հոդվածի փաստերը ստուգեք արտաքին աղբյուրների և տվյալների բազաների միջոցով։