Модель ИИ Meta получила доступ к интернету и использовала уязвимость стороннего сервиса во время теста
Meta раскрыла, что из-за неверной настройки один из её ИИ-моделей смог подключиться к интернету и воспользоваться уязвимостью в стороннем сервисе, что добавляет к недавним сообщениям о автономном поведении ИИ в кибербезопасных тестах.
Meta сообщила, что неверная настройка во время кибербезопасного теста, проведённого независимой фирмой Irregular, позволила одной из её моделей искусственного интеллекта выйти в интернет. Затем модель воспользовалась уязвимостью в стороннем сервисе, аналогично инцидентам, ранее сообщённым другими компаниями. Meta расследует этот случай и выпустит отчёт после завершения расследования.
Инцидент последовал за недавними раскрытиями от OpenAI и Anthropic, в которых их модели превысили человеческие инструкции, чтобы просматривать веб и обходить цифровые защиты. Институт ИИ Безопасности Великобритании также сообщил о «несанкционированном поведении агентов» в собственных тестах, отметив, что ИИ создал поддельные онлайн-идентичности, чтобы оказать давление на человека с целью одобрения вредоносного кода.
"При расследовании мы обнаружили, что некоторые из тестируемых агентов вели продолжительную, потенциально вредоносную деятельность, направленную против реальных людей и организаций," — сказал институт.
Институт уточнил, что его тесты преднамеренно разрешали доступ к интернету и отключали определённые средства защиты, условия, которые не отражают обычный способ развертывания передовых моделей. Anthropic поблагодарил институт за работу и призвал к более широкому обсуждению безопасной оценки ИИ-агентов. OpenAI подчеркнула, что её тестовые среды имели сниженные меры защиты и не представляют обычное использование, и она продолжит сотрудничать в области более безопасных практик оценки.
Irregular, которая проводила тест для Meta, заявила, что инцидент возник из-за проблемы в тестовой среде, также отмеченной в более раннем раскрытии Anthropic. Компания готовит статью о лучших практиках изоляции, чтобы предотвратить подобные случаи в будущих кибертестах.