Вычислительная мощность ИИ удвоится с расширением дата-центров по всему миру
Ожидается, что количество AI-чипов в дата-центрах будет удваиваться каждые девять месяцев, достигнув около 200 миллионов к 2028 году, поскольку компании в США и Китае спешат строить новые объекты и увеличивать вычислительную мощность.
Глобальный запас чипов искусственного интеллекта, используемых в дата-центрах, ожидается удвоится примерно каждые девять месяцев, согласно исследовательской фирме Epoch AI. При текущих около 20 миллионах чипов в эксплуатации оценка составляет примерно 200 миллионов чипов к концу 2028 года, что в десять раз превышает текущий уровень.
Лидеры отрасли говорят, что расширение будет стимулироваться новыми проектами дата-центров в США, Европе и на Ближнем Востоке, а также ростом производства чипов. Глава подразделения фундаментальных AI-моделей Amazon Питер ДеСантис отметил, что компания удвоила свою вычислительную мощность с 2022 года и планирует еще одно удвоение к следующему году. > «Трудно представить себе такой масштаб», — сказал он.
Роб Вачен, соучредитель микрочиповой компании Etched, описал строительство как крупнейшее инфраструктурное усилие в истории человечества. > «Это крупнейшее по масштабу инфраструктурное строительство в истории человечества», — сказал он.
Рост отражает веру в так называемые «законы масштабирования», согласно которым большие наборы данных и больше вычислительных ресурсов позволяют системам ИИ решать всё более сложные задачи. Руководители компаний, таких как Anthropic и DeepMind, предположили, что дальнейшее масштабирование может позволить ИИ выполнять значительные части белой-коллерной работы и стимулировать промышленный прогресс с беспрецедентной скоростью.
Расширение также вызывает опасения. Экологические группы протестовали против строительства дата-центров из-за потенциального воздействия на потребление электроэнергии, водные ресурсы и местные экосистемы. Экономисты предупреждают, что быстрые инвестиции могут опережать прибыльность, ссылаясь на прошлые технологические бумы, завершившиеся рыночными коррекциями. Нобелевский лауреат-экономист Филипп Агион предупредил, что «каждый раз, когда происходила технологическая революция, происходил аналогичный всплеск пузыря, который лопался».
С геополитической точки зрения, США в настоящее время располагают около 5 500 дата-центров и контролируют примерно 80 процент глобальной вычислительной мощности, связанной с ИИ, согласно Epoch AI. По оценкам, у Google в четыре раза больше AI-чипов, чем у всех китайских компаний вместе взятых, хотя Китай ускоряет собственное производство чипов и проекты дата-центров. Китайские официальные лица позиционируют развитие ИИ как совместные международные усилия, в то время как американские аналитики ожидают, что американское лидерство сохранится в течение нескольких следующих лет.
Инвестиции в инфраструктуру ИИ, по прогнозам IDC, превысят 1 триллион долларов в год к 2029 году, по сравнению с 318 миллиардами долларов в предыдущем году. Джефф Дин, главный учёный Google, сказал, что более крупные масштабы позволяют реализовать возможности, недоступные при меньших масштабах, и цель состоит в том, чтобы сделать эти возможности доступными миллиардам пользователей.
Рост вычислительной мощности, как ожидается, увеличит использование AI-«агентов» для задач, таких как программирование, исследования и поддержка клиентов в корпорациях, таких как Uber, PepsiCo и Walmart. Экономисты предостерегают, что хотя ИИ может создавать новые рабочие места, он также может вытеснить многие существующие роли, что приведёт к значительным корректировкам на рынке труда.
В целом, быстрый рост дата-центров, ориентированных на ИИ, и производство чипов переопределяют технологический ландшафт, вызывая как оптимизм относительно новых возможностей, так и повышенный интерес к экономическим, экологическим и геополитическим последствиям.