Оплата труда исследователей ИИ превзошла исторические научные зарплаты
Недавние предложения ведущим исследователям в области искусственного интеллекта достигли беспрецедентных уровней, значительно превышая скорректированные на инфляцию зарплаты лидеров прошлых научных эпох. Конкуренция среди технологических компаний за таланты в сфере ИИ поднимает компенсации на новые высоты.
Недавние отчёты свидетельствуют о том, что компенсационные пакеты для ведущих исследователей искусственного интеллекта достигли рекордных уровней: компания Meta предложила исследователю ИИ Мэтту Дейтке 250 миллионов долларов за четыре года. По данным The New York Times, Дейтке, который является соучредителем стартапа Vercept и ранее возглавлял разработку мультимодальной системы ИИ в Институте Аллена по искусственному интеллекту, был привлечён за свой опыт в технологиях обработки изображений, звуков и текста — областях стратегического интереса для Meta.
Рост зарплат отражает ожесточённую конкуренцию между технологическими компаниями, такими как Meta, Google и OpenAI, за привлечение талантов, способных продвинуть развитие искусственного общего интеллекта (AGI). Лидеры отрасли считают, что достижение AGI может открыть рынки стоимостью триллионы долларов. В статье отмечается, что генеральный директор Meta Марк Цукерберг якобы предложил другому неназванному инженеру ИИ компенсационный пакет на сумму 1 миллиард долларов на несколько лет.
Для исторического сравнения: Дж. Роберт Оппенгеймер, руководивший Манхэттенским проектом во время Второй мировой войны, зарабатывал около 10 000 долларов в год в 1943 году, что примерно соответствует 190 865 долларам в современных ценах. В сравнении с этим, Дейтке, которому 24 года, будет зарабатывать более чем в 300 раз больше ежегодно. Масштаб этих предложений превосходит даже зарплаты в профессиональном спорте: сделка Дейтке превышает последний четырёхлетний контракт игрока НБА Стефена Карри, хотя футболист Криштиану Роналду остаётся самым высокооплачиваемым спортсменом в мире.
Источник
Ars TechnicaФактчекинг
Проверка фактов статьи с использованием внешних источников и баз данных.