Технологические компании прибегают к повторным увольнениям по мере роста инвестиций в ИИ

Microsoft объявила о сокращении примерно 4 800 рабочих мест, добавив к серии увольнений в технологическом секторе, включающей Amazon, Meta, Cloudflare и Cisco. Сокращения происходят, несмотря на то, что эти компании остаются прибыльными и выделяют более крупные бюджеты на проекты в области искусственного интеллекта.

Cloudflare сократила более 20 % своего персонала в мае, и её генеральный директор Мэттью Принс написал в статье для Wall Street Journal, что такие сокращения могут стать нормой в течение следующего года. Cisco, после сообщения о рекордных доходах за третий финансовый квартал, заявила о планах сократить почти 5 % своей рабочей силы, при этом генеральный директор Чак Роббинс отметил, что успех в эпоху ИИ потребует постоянного перераспределения инвестиций в области с высоким потенциалом.

Анализ звонков по результатам корпоративных отчётов показывает, что упоминания о сокращениях и ИИ выросли с менее чем пяти в квартал в 2022 году до более чем 100 в квартал в этом году, согласно данным AlphaSense. Хотя Microsoft и Amazon заявили, что последние сокращения не связаны напрямую с ИИ, руководители признают, что автоматизация и повышение эффективности влияют на решения о реструктуризации.

Профессор Гарвардской школы бизнеса Джозеф Фуллер ожидает, что компании будут проводить более мелкие, повторяющиеся корректировки, а не крупные разовые увольнения, описывая такой подход как «непрерывная настройка». Он указывает на десятилетия сокращений расходов, которые оставили мало избыточных возможностей, и на неопределённость воздействия ИИ как движущие силы этой тенденции.

Наблюдатели отрасли также указывают на нехватку талантов, разбирающихся в ИИ. Генеральный директор Andela Карол Чанг сказала, что советы директоров оказывают давление на менеджеров, требуя показать рост производительности без резкого увеличения расходов на инструменты ИИ, в то время как действительно компетентные в ИИ сотрудники остаются редкими и дорогими. Она предположила, что повышение квалификации существующего персонала может быть более эффективным, чем ожидание мгновенной замены людьми ИИ.

Человеческое воздействие этой тенденции очевидно. Бывший специалист по данным Meta описал период перед увольнением как «28 дней ада», а другой уволенный сотрудник сказал, что окончательное объявление ощущалось «больше как облегчение, чем боль».

Экономисты предупреждают, что повторяющиеся циклы увольнений и повторного найма могут быть дорогостоящими. Профессор Стэнфорда Джеффри Пфеффер отметил, что выплаты при увольнении, расходы на набор и обучение, а также потеря институциональных знаний могут превысить краткосрочную экономию. Фуллер добавил, что по мере того как ИИ берёт на себя всё больше задач, компаниям всё равно понадобятся сотрудники с глубоким контекстуальным пониманием их операций и рынков.