Отчет выявляет растущее экологическое воздействие дата-центров из-за ИИ
Отчет Университета ООН подчеркивает экологический след глобальных дата-центров, прогнозируя удвоение их энергопотребления и использования воды за четыре года из-за увеличения зависимости от искусственного интеллекта.
Экологический след глобальных дата-центров теперь сопоставим с таковым у некоторых крупнейших стран мира, согласно недавнему отчету Университета ООН. В 2022 году дата-центры потребили 448 триллионов ватт-часов электроэнергии, что соответствует примерно 208 миллионам тонн выбросов углекислого газа, сопоставимых с показателями Аргентины. В отчете говорится, что к 2030 году потребление электроэнергии дата-центрами может достигнуть 935 триллионов ватт-часов, что составит почти 3% от общего мирового потребления электроэнергии и приведет к выбросам около 440 миллионов тонн углекислого газа.
В отчете подчеркивается, что рост энергопотребления в значительной степени обусловлен растущим спросом на искусственный интеллект. В настоящее время около 20% энергии, используемой дата-центрами, приходится на ИИ, и ожидается, что к 2030 году эта цифра вырастет до 40%. Кавех Мадани, соавтор исследования, отметил: «Если взглянуть на эти цифры, мы видим масштабы, сопоставимые со странами. Спрос огромен.»
Эксперты высоко оценили отчет за комплексный подход к экологическим последствиям, при этом Фэнци Ю из Корнеллского университета заявил, что он эффективно объединяет вопросы выбросов углерода, использования воды и экологической справедливости. Жан Су, директор Программы энергетической справедливости в Центре биологического разнообразия, подчеркнула, что отчет является ключевым исследованием, проливающим свет на экологические последствия ИИ.
Калеб Макс, президент Национальной ассоциации искусственного интеллекта, подчеркнул потенциальные преимущества ИИ, утверждая, что он приносит улучшения в повседневную жизнь и производительность. Одновременно Джош Леви, президент Коалиции дата-центров, подтвердил приверженность отрасли ответственному и прозрачному решению экологических проблем.
Мадани также изложил способы, которыми пользователи могут снизить энергопотребление, изменяя свои запросы к ИИ. Он объяснил, что упрощение запросов на 30% может привести к сокращению энергопотребления на 25%, что эквивалентно годовому потреблению электроэнергии примерно 700 000 человек в Африке.
Несмотря на достижения в области эффективности, Мадани указал на парадокс: по мере того как технологии становятся более эффективными, общее потребление энергии все равно может увеличиваться из-за роста использования. Исследователи отметили, что прозрачность компаний в отношении их потребления энергии и ресурсов остается значительной проблемой.
