Investigadores de la USC advierten que los chatbots de IA podrían estar estandarizando la expresión humana
Investigadores de la USC destacan preocupaciones sobre que los chatbots de IA están homogeneizando el lenguaje y el pensamiento humanos, lo que podría disminuir la diversidad cognitiva y la adaptabilidad.
Los chatbots de inteligencia artificial están influyendo cada vez más en la forma en que las personas se comunican, lo que podría conducir a una homogenización del lenguaje y del pensamiento, según un reciente artículo de opinión publicado en Trends in Cognitive Sciences por investigadores de la Universidad del Sur de California (USC). El estudio sugiere que esta tendencia podría disminuir la sabiduría colectiva y la adaptabilidad de la humanidad.
El equipo de investigación, liderado por Morteza Dehghani, profesor de psicología e informática en el USC Dornsife College, enfatiza la importancia de incorporar la diversidad del mundo real en los conjuntos de datos de entrenamiento de los grandes modelos de lenguaje (LLM). Argumentan que dicha diversidad es crucial no solo para preservar la variedad cognitiva humana, sino también para mejorar las capacidades de razonamiento de los chatbots de IA.
Zhivar Sourati, primer autor del estudio y estudiante de doctorado en la USC Viterbi School of Engineering, señaló que las diferencias individuales en la escritura, el razonamiento y las cosmovisiones están siendo mediadas por LLM uniformes, lo que conduce a expresiones y pensamientos estandarizados entre los usuarios. Esta estandarización, según los investigadores, podría reducir la creatividad y las habilidades para resolver problemas dentro de las sociedades.
El artículo también destaca que las salidas de los LLM a menudo reflejan el lenguaje, los valores y los estilos de razonamiento de sociedades occidentales, educadas, industrializadas, ricas y democráticas, pasando por alto potencialmente las diversas perspectivas presentes a nivel global. Para abordar estas preocupaciones, los investigadores abogan por que los desarrolladores de IA incorporen intencionalmente una gama más amplia de idiomas, perspectivas y estilos de razonamiento en sus modelos, asegurando que la diversidad refleje la experiencia humana global.
El estudio subraya la necesidad de un esfuerzo concertado para diversificar los modelos de IA y ajustar las interacciones humanas con ellos para salvaguardar la diversidad cognitiva y el potencial de ideación de las futuras generaciones.