Смартфоны улучшают конфиденциальность с помощью встроенных дисплеев и ИИ для фильтрации звонков
Ведущие производители смартфонов внедряют передовые функции конфиденциальности, включая встроенные приватные дисплеи и фильтрацию звонков на базе искусственного интеллекта, чтобы защитить пользователей от визуального подслушивания и мошеннических звонков.
Производители смартфонов представляют передовые функции конфиденциальности для повышения безопасности пользователей. Samsung Galaxy S26 Ultra, стоимость которого начинается от 2549 долларов, оснащён встроенным «Приватным дисплеем», который управляет рассеиванием света пикселей, обеспечивая видимость содержимого экрана только для пользователя, в то время как изображение становится неразборчивым под углами сбоку. Эта функция может активироваться автоматически при выполнении чувствительных действий, таких как ввод PIN-кодов или паролей, и предлагает регулируемые настройки для различных условий, например, в кафе или общественном транспорте.
Помимо аппаратных инноваций, как Samsung, так и Apple используют искусственный интеллект для борьбы с мошенническими звонками. Недавние обновления iOS от Apple вводят режим фильтрации звонков непосредственно на устройстве, который перехватывает звонки от неизвестных абонентов до того, как телефон зазвонит. Голос Apple предлагает звонящему назвать своё имя и причину звонка, преобразуя эту информацию в текстовое сообщение, отображаемое на экране, что позволяет пользователям решить, как поступить, без передачи аудио звонка на внешние серверы.
Аналогично, Samsung Galaxy S26 Ultra оснащён функцией фильтрации звонков на базе ИИ, которая отвечает на звонки с неизвестных номеров, уточняет личность и цель звонящего и транскрибирует их намерения. Пользователи могут затем выбрать, ответить, проигнорировать или заблокировать звонок. Система также использует машинное обучение для выявления потенциальных мошенничеств, анализируя известные мошеннические номера и подозрительный язык в реальном времени, предоставляя предупреждения во время разговора.
Эти разработки отражают более широкую тенденцию в отрасли по усилению конфиденциальности и безопасности пользователей с помощью интегрированных аппаратных и ИИ-решений, отвечая на обеспокоенность по поводу утечек данных и несанкционированного доступа к личной информации.