Президент Трамп объявляет о планах создания новых линкоров класса «Трамп»
Выберите версию текста, отражающую различные идеологические взгляды. Нажав на текущую версию, вы вернетесь к основному виду.
Президент Дональд Трамп представил планы по созданию нового класса линкоров ВМС США под названием «Трамп-класс», направленных на усиление американских военно-морских возможностей с использованием передового вооружения.
Президент Дональд Трамп объявил о разработке нового класса линкоров ВМС США, названного «Трамп-класс», в рамках своей инициативы «Золотой флот». Выступая со своей усадьбы Мар-а-Лаго во Флориде, Трамп заявил, что эти корабли будут «самыми быстрыми, самыми большими и в сто раз мощнее любого линкора, когда-либо построенного».
Главный корабль, USS Defiant, по прогнозам, превзойдет по размеру линкоры класса «Айова» времен Второй мировой войны, с водоизмещением около 35 000 тонн. В конструкции предусмотрено современное вооружение, такое как гиперзвуковые ракеты, ядерные крылатые ракеты, рельсотроны и мощные лазеры. Однако многие из этих технологий все еще находятся в стадии разработки или сталкиваются с эксплуатационными трудностями.
Аналитики в области обороны выразили скептицизм относительно реализуемости и стратегической необходимости линкоров класса «Трамп». Марк Канчиан, старший советник Центра стратегических и международных исследований, отметил, что «обсуждать это практически не имеет смысла, поскольку этот корабль никогда не выйдет в плавание», ссылаясь на проблемы с графиками проектирования, затратами и несоответствием текущей стратегии ВМС по распределенному огневому воздействию.
Объявление также вызвало вопросы относительно традиций наименования кораблей ВМС, поскольку линкоры традиционно назывались в честь штатов. Решение назвать класс в честь президента Трампа встретило критику в некоторых кругах.
Строительство первого судна планируется начать в начале 2030-х годов с целью усиления военно-морских возможностей США и оживления судостроительной отрасли страны.
Источник
CNBCФактчекинг
Проверка фактов статьи с использованием внешних источников и баз данных.