Неудача с финансированием дата-центра Oracle вызывает распродажу акций в секторе ИИ
Проект Oracle по строительству дата-центра стоимостью 10 миллиардов долларов в Мичигане оказался под угрозой из-за отказа Blue Owl Capital от финансирования, что привело к значительному падению акций, связанных с искусственным интеллектом.
Амбициозный проект Oracle по строительству дата-центра стоимостью 10 миллиардов долларов в районе Солайн Тауншип, Мичиган, предназначенного для поддержки OpenAI, столкнулся с серьезными трудностями. Blue Owl Capital, основной финансовый партнер Oracle по крупнейшим проектам дата-центров в США, вышел из сделки из-за опасений по поводу менее выгодных условий аренды по сравнению с предыдущими соглашениями.
В ответ Oracle заявила, что ее партнер по развитию, компания Related Digital, выбрала другого акционерного партнера из числа конкурентов, в котором не было Blue Owl. Related Digital подтвердил, что проект продвигается согласно графику и ожидает его реализации в запланированные сроки.
Несмотря на эти заверения, новость вызвала беспокойство у инвесторов, что привело к резкому падению акций Oracle на 5,4% в среду. Это снижение усугубило общерыночные опасения относительно устойчивости инвестиций в инфраструктуру ИИ. Акции других компаний, связанных с ИИ, также пострадали: Nvidia упала на 3,8%, а Advanced Micro Devices — на 5,2%. Индекс Nasdaq Composite снизился более чем на 1,8%, а S&P 500 упал на 1,2%.
Аналитики сохраняют осторожный оптимизм в отношении долгосрочных перспектив сектора ИИ. Джон Хиггинс из Capital Economics отметил, что хотя ралли ИИ, как ожидается, продолжится до 2026 года, оценки могут стать завышенными, что потенциально приведет к коррекции к 2027 году.
Недавние проблемы Oracle, включая рост капитальных затрат и увеличение уровня задолженности, усилили внимание инвесторов. Акции компании упали более чем на 15% с момента последнего квартального отчета, отражая растущие опасения по поводу агрессивной стратегии расширения в области ИИ.
Источник
NBC NewsВпервые упомянуто здесь
Фактчекинг
Проверка фактов статьи с использованием внешних источников и баз данных.